Full stack有前途吗？

首先必须承认machine learning engineer的人上人地位。
在排除machine learning 后，请问full stack 前途怎样？LZ自己在一家二线独角兽（没错，不是databricks就是二线），full stack写app，好开心，整天就是写写写，架构已经搭好了，也不用管，就在那里写app，整天就是问问PM需求，然后花花UI，然后就写，写出来就皆大欢喜（review啊，奖金啊，升级啊）。LZ以前不是写app的，现在写app，感觉找回了学生时代的project成就感，哈哈！
但是话说回来，full stack到底前途如何？感觉需求绝对是海量的......个人直接前途呢？LZ感觉架构简单点（如果要碰架构的话），写个稍微大点的app，还是能到6的......

gregregre 发表于 2023-7-18 22:21
一共不就那几个嘛 ml, infra, fullstack, backend, frontend. 最后一个公认最没前途的，以后设计师给张figm ...

可以看的出来你对前端的认知还处在html css jQuery那个阶段，做一些类似于wordpress的网页。很可惜，这些早就不算前端了。你不妨想想自己今天用了哪些网页端的应用，简单的gmail outlook，复杂点的azure portal 网页版office，更复杂的vscode。这里面有哪个是designer加ai能做出来的，还是说这都不算前端。

Machine Learning需要极大量数据作为支撑，那个只有帝国级大企业才玩得起，反而是full stack development，从大企业到小作坊，都可以进入，那也意味着需求多。

一共不就那几个嘛 ml, infra, fullstack, backend, frontend. 最后一个公认最没前途的，以后设计师给张figma图直接代码就生成了前端再拿来改改适配下公司内部的生态。后端fullstack都一样范畴，商业逻辑编码需求海量不容易被代码生成ai颠覆。infra是最不容易被生成式ai颠覆的，懂得都懂写infra主要是设计系统+debug比较难，生成ai只能帮点小忙。唯一缺点怕越来越多的公司infra会被cloud吞直接用现成的，当然好的senior infra eng也少所以没差了。机会最多肯定是ml，得是能蹭风口那种岗位，次一点做backend/fullstack langchain vector db用起来撸个app也能蹭风口。忘记devops了，没人想做devops

感觉是一个四平八稳的方向，只要出活快就行。我感觉现在体现一个人有没有价值不是看你搞的东西难不难，而是有没有需求。做app，永远有需求，你甚至都可以副业自己做

当然有啊，招全栈的大把职位

gregregre 发表于 2023-7-18 19:21
一共不就那几个嘛 ml, infra, fullstack, backend, frontend. 最后一个公认最没前途的，以后设计师给张figm ...

infra这个方向比较学术化，技术和解决方案脉络很清晰，有了ai以后，只要会prompt，难度并不是系统设计，而是debug和ops

gregregre 发表于 2023-7-18 19:21
一共不就那几个嘛 ml, infra, fullstack, backend, frontend. 最后一个公认最没前途的，以后设计师给张figm ...

infra真的，估计很多地方都会被cloud替代，未来一段时间，可能都只需要senior了

求问infra和devops的区别在哪，cloud infra team和普通infra team区别又在哪呢

gregregre 发表于 2023-07-18 19:21:13
一共不就那几个嘛 ml, infra, fullstack, backend, frontend. 最后一个公认最没前途的，以后设计师给张figma图直接代码就生成了前端再拿来改改适配下公司内部的生态

你既不懂ai, 也不懂infra,devops就不用提了。
我搞了一堆人试图用ai 搞一些简单的应用，你猜怎么着？基本上是在浪费时间和钱。

mle是人上人？你在说什么？黑人问号脸