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大力加米,2024Fall 北美cs phd/master 混申

全局:
定位选校
入学年度: 2024
专业: CS
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
本科学校档次: 海本
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
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研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
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本帖最后由 微信用户_kuzsa 于 2023-7-27 09:36 编辑 . Waral dи,

背景:港三 cs本
标化:
gpa:3.84/4.3 ..
T暂时没考,目标100+,在背单词
G不准备考了,应该来不及准备了
实习:
1.一段三个月的字节实习(北京),pico软件开发,vr相关
2.目前在做学校的coop,香港中资银行fintech sde intern,大概6个月,年底结束
两段实习没什么产出,基本在摸鱼或者干自己的事情
科研:
大二下开始跟着学校某大组做low latency system相关的科研,vr cloud gaming,侧重点还是在于low latency,产出的话这两个月会投水点的会(不是一作)
推荐信:
1.实验室这边应该能要到一封强推,但是老板本人的connection在欧洲或者亚洲,没有北美的connection
2.其他实习推和coop那边也有教授应该也能要到
3.课程推大概都是平推
奖项:
没参加过竞赛,奖项都是各种各样港府或者学校给的奖学金
选校的话比较注重性价比,如果是master的话第一目标留美找工。Phd的话看自己的经历应该是networking system方向比较匹配一些,求一些选校推荐
ps本人也在纠结到底要不要phd,有过来人可以给一些指导. Χ
提前谢谢大家!

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下一篇:24Fall 末9 软件工程 3.6/91 主申CS 研究型硕士/PhD 方向 多模态/大模型 希望能申全奖
全局:
楼主您好,北美phd与master相比会更加看重科研经历和推荐信,课程gpa的话重要性会降低。推荐信的话强推会很加分,一般来说好的推荐人是所申学校熟悉的学界大牛。非北美的教授如果是学界大佬或者是目标院校的校友也是可以的。一般来说phd的选校定位可以咨询写推荐信的教授,因为教授知道自己给的是否是强推,所以可以帮您评估选校是否合适。同时申请phd的话套辞会很重要,比如给想进的lab的教授发邮件介绍自己,这个跟找工作时的networking是一样的道理。最后祝楼主申请顺利!

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piquemessi 2023-8-1 11:13:02 | 只看该作者
全局:
我觉得北美master应该是推荐信>gpa>其他。如果是想要追求性价比的话,找工就冲uiuc mcs,性价比最高;想做科研的话ms可能只有uiuc mscs和yale的两年项目。

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