DataScience究竟是偏向CS还是统计

看了几个MS Data Science需要修的课程，感觉铺的面很宽，有统计课比如数据挖掘机器学习，也有计算机方向的课。这个方向究竟是更属于CS还是统计呢，工作一般是什么样子的，求各路朋友答疑解惑。实在是纠结。

本人本科软件工程，被usc的data informatics录了，但没去。我自己本科就是搞data mining的，我深刻觉得cs专业的学习的是系统的计算机体系知识，总的概括为上可通天下可入地。上可通天，指系统的构建架构模块类的设计，下可入地，是指明晰语言的结构以及底层解析的原理。data science很大程度上应该还是算通过一些统计以及机器学习工具来将统计模型实现，编程更侧重的是具体模型算法的实现，而不是系统模块的构成实现以及封装。当然，我班门弄斧一下，我觉得真正的data scientist应该能自主开发出全新的算法模型来具体的解决问题，在这个层面上只有编程跟的上才能够让他有能力去实现开发原生算法，而不是仅仅的使用一些现成的工具。他们对分布式的理解不可能只停留在mapreduce的抽象层面，而应该在操作系统具体的集群架构上有所涉猎，这就需要cs的专业视角了。

CS更多的是工具，去实现算法，不会计算机只会理论无法实现，不会统计只会编程又不懂里面的数学理论，现在学校的课程都是两者结合

我觉得应该是两个结合。统计是思维，计算机是工具

但现在相关的岗位一般都说要cs degree...然后统计就被无情得归到relevant里了= =
所以主流是CS?
让我这种统计本科很焦急呐。。。

我觉得还是统计。现在哪门理工科学科离得开编程？用“需要编程”来把它归为CS有点牵强了。

反正出来可以当金融屌 哈哈

作为数学系的现在在学数据挖掘，深刻觉得只会统计不会编程根本玩不下去，会编程不会统计可能学一学倒也能搞定~
所以我还是觉得更偏CS吧~
工作的话肯定也是离不开编程的。

AKar 发表于 2014-7-4 12:38
作为数学系的现在在学数据挖掘，深刻觉得只会统计不会编程根本玩不下去，会编程不会统计可能学一学倒也能搞 ...

知乎上很多人的观点完全相反。他们认为会编程不会统计根本不理解模型的内涵一不知道针对一个新问题那个模型更好二不会根据情况调模型参数三是新模型出来了不知道怎么用只能写成代码。当然后者可以当Data Engineer
另本人纯CS。也许我的想法只不过是“所有人都觉得自己学的专业没用”而已。

陆老师的本质粉 发表于 2014-7-4 09:25
但现在相关的岗位一般都说要cs degree...然后统计就被无情得归到relevant里了= =
所以主流是CS?
让我这种 ...

统计本科+1，超级焦虑，觉得很多公司招人喜欢CS背景会点统计的。

perfectionming 发表于 2014-7-4 09:36
我觉得还是统计。现在哪门理工科学科离得开编程？用“需要编程”来把它归为CS有点牵强了。

可能招工的人喜欢CS背景的，而且我觉得CS比统计学的更辛苦，然后也更牛一些。