fairness research里的金矿

最近fairness, causality相关的research非常的火，背后的原因大概是funding好拿，因为美国自然基金委关心这类话题. 但为什么没有人关注一下国内的现实问题。比如高考录取公平吗？公务员录取公平吗？更重要的问题是如何量化不公平，感觉这才是data mining领域需要关心的东西，Impact也会非常大。


感觉华人学者没必要一股脑的都追着别人跑，在方法上弄点小tricks. 明明自己旁边就是金矿。随便做做你就是world-known researcher了。 Of course, 这需要很大的勇气。写作时也需要政治智慧，提建议的口气，而不是批评。

你要觉得是金矿你可以去挖，fairness方向在美国好拿funding但是国内不好拿，而且又需要国内的数据和资源，这不是矛盾么

lmao国内会在意fairness吗
你以为上面不知道高考录取不公平 职场性别歧视 高干病房吃掉医保70%吗

楼主觉得是金矿的话建议你去挖挖看

国内fairness……金矿……
去查一下01年的诉教育部案吧
lz你这梦做得有点天真，甚至有点搞笑了

混学术界的话就混吧，业界做这个是别想混了。我读博naive不懂然后做了这个结果被迫转行。当事人十分后悔

如果你要批判，不管你写的时候语气再好，都可以被媒体添油加醋报道。不想被说境外势力还是避免这类研究安全一点

匿名用户 发表于 2023-08-17 17:00:00
混学术界的话就混吧，业界做这个是别想混了。我读博naive不懂然后做了这个结果被迫转行。当事人十分后悔

分享下啊。 fairness 业界不是经常要吗 compliance之类的

3939199 发表于 2024-01-20 01:16:48
分享下啊。 fairness 业界不是经常要吗 compliance之类的

参考推特 zs