有感下 刚开始工作千万不要学work smart

其实lz说的满实诚的，但前提是没有坑爹的老板/tl

对于ng level，老板肯定都喜欢能出活，少bb的，如果work hard一些，能build trust，之后可以依附老板资源成长很多，至于work smart的那些技巧，言传身教，肯定不会学不了

但也有一部分老板，看ng没身份，pua干活慢，天天push，还不给升职，这对ng来说，不管work hard不hard结果都一样，赶紧跑路吧

匿名用户 发表于 2023-8-23 08:49
是b站有号的那个课代表立正？虽然不清楚这里讨论的work smart是什么，但是记得有一次他在b站发了一条视频， ...

这点我有同感。前几天看到他新发的视频（ youtube title ：从Contractor到Sr Manager的逆袭？｜如何在工作中找到自信？｜DoorDash分析经理访谈1/3 ）

这位up在视频里抽雪茄。下面有个评论说“个人感觉，在室内抽烟不太好”。这位up就很不友好地怼回去。具体大家可以去搜（感觉我在给他引流，哈哈）。总之给人感觉就是这个人很粗鲁，很不宽容。

匿名用户 发表于 2023-8-23 11:27
这点我有同感。前几天看到他新发的视频（ youtube title ：从Contractor到Sr Manager的逆袭？｜如何在工 ...

哈哈感谢，原来其他视频也是这样。易怒的人真的一点就燃；
在网络上暴露自己形象+言论本身就要做好被不同意见的人群评判的准备，我自己也发布过一些视频，底下的评论有30%左右其实都是在说视频内容哪里哪里不好的，觉得有用的我就会回复一句感谢指正，觉得在抬杠的我就不会回复。
感觉他作为一个influencer (?) 对 “反对/不同意见”的承受能力很差。“很不宽容”确实形容地比较贴切。

课代表的新公司statsig前途怎么样？

Hitmonlee1024 发表于 2023-8-23 16:23
课代表的新公司statsig前途怎么样？

一个给没有experimentation platform的众多公司提供AB testing service的startup，前景应该还凑合吧，毕竟有这么多DS/Econ PhD网红到处贩卖AB testing/Causal inference的重要性，把各种t-test, linear regression包装的无比高大上。真正做过experimentation的人应该知道，那种普通的AB testing其实都很trivial，set up很容易，而复杂的AB testing找这种第三方solution多半不靠谱，更不要说adaptive experimentation。更关键的是，experimentation只是辅助产品迭代，根本不能直接drive impact。但考虑到大部分人都不懂statistics，肯定还是有价值的

匿名用户 发表于 2023-08-23 13:23:26
哈哈感谢，原来其他视频也是这样。易怒的人真的一点就燃；
在网络上暴露自己形象+言论本身就要做好被不同意见的人群评判的准备，我自己也发布过一些视频，底下的评论有

他带团队 做他下属想想就够呛😂  一天到晚蹭chatgpt 实际上ML相关的事没做过多少

匿名用户 发表于 2023-08-23 09:01:51
确实周围有new grad工作了一年就开始关注WLB和mental health，一级都还没升的情况下就这样弄得我很无语

你这种人倒是挺适合给资本主义做走狗

匿名用户 发表于 2024-01-25 19:58:42
你这种人倒是挺适合给资本主义做走狗

是的，正做着。倒是那个NG还没拿到PD就被pip了

匿名用户 发表于 2024-01-25 19:58:42
你这种人倒是挺适合给资本主义做走狗

顶你，本来主楼只是在说要脚踏实地不要投机取巧，有人直接屁股歪掉，也是有意思

嗯，这是韭菜的自我修养。