加州河滨分校计算机系(多名)博士生 -- on-device ML systems/实时嵌入式系统/智能CPS

刘聪（Cong Liu）博士现就职于加州河滨分校（University of California, Riverside）工学院计算机系，担任副教授（Associate Professor）。


实验室研究方向（包括但不限于）：
- 实时调度、深度强化学习（DRL）及在资源受限的智能硬件的部署
- 深度学习、大语言模型（LLM）与机器学习算法的可靠/实时性、节能性、安全性
- 机器学习驱动的自主机器人系统层面优化;


目前期待新生一起合作的具体课题（已有经过preliminary验证的concrete idea）：enhance robustness of vision-based autonmous driving systems，efficient LLM training/inference, multi-robot reinforcement learning, latency/energy-oriented optimization of ML-driven embedded systems


个人简介
    Cong于2013年在北卡罗来纳州大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）计算机系取得PhD学位，师从实时嵌入式系统领域杰出教授Jim Anderson。
    多年来，Cong在实时嵌入式系统和自动物联网系统领域深耕，累积了超过15年的研究经验。除此之外，他在计算机视觉、自然语言处理、机器学习、人工智能和机器人等交叉学科领域也有超过5年的研究经验。至今，Cong已发表了超过100篇经过同行评审的学术论文，其中绝大多数被收录在相关领域的顶尖会议（csrankings.org)。根据csrankings的数据，过去的十年中，他是北美嵌入式实时系统领域最活跃的学者之一，并在加州河滨分校中名列前茅。他也多次荣获奖项，如RTSS 2009、RTCSA 2012、RTSS 2017、RTAS 2018的最佳论文奖等。
    在学生指导方面，Cong已经帮助了5名博士生及多位硕士成功完成学业。这些学生的毕业后发展均非常令人骄傲，不少已进入全球知名的高校和公司，如Wayne State University (tenure-track assistant professor), UC Berkeley (post-doc research scientist), University of Delaware (tenure-track assistant professor), NVIDIA, VMWare等。其研究团队也得到了充足的资金支持，包括多项由NSF提供的资金。在教学领域，Cong曾获得UTD的杰出教学奖。同时，他也经常参与各类学术活动，如会议程序委员会、资深委员、领域主席以及期刊的副主编等。所有这些经验和贡献都为他赢得了高度的学术声誉。
    最后，Cong Liu教授始终对培养新一代的学者抱有极高的期望和信心。他诚挚地邀请充满热情、追求卓越研究并有自我激励精神的学生加入他的团队，共同探索学术研究。


个人主页：https://intra.ece.ucr.edu/~cong/
DBLP: https://dblp.org/pid/95/6404-5.html
Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=vpc4bggAAAAJ
UCR Robotics：https://robotics.ucr.edu/
CSranking: https://csrankings.org


招生&要求
- 2-3名2024春季或秋季入学的博士生全额奖学金（TA/RA税前工资 >$3000/Month，学费保险等由funding提供，近期加州系统更新过的TA/RA条款确保今后每个学年TA/RA工资都有较为显著的涨幅）
- 本科以上学历，具有计算机科学等相关专业背景者优先考虑；
- 编程能力突出优先考虑
- 有过系统编程经验优先考虑
- 热爱科研工作，富有责任心，良好的沟通能力、敬业精神和团队协作精神
- 已有论文发表优先考虑，特别是领域内顶级会议 （e.g., 包含在csrankings.org上的会议)


学校&城市
    加州大学河滨分校（University of California, Riverside）是世界一流综合性研究型大学美国著名公立大学被誉为公立常春藤是美国大学协（Association of American Universities）、环太平洋大学联盟、国际公立大学论坛成员之一其中工程学院正在大力支持和推进实时系统、自动嵌入式系统、机器人、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人等相关方向的研究。目前计算机系在CSRanking中总体排名28，系统领域排名10 (https://csrankings.org/#/index?all&us)。校园坐落于温暖的加州河滨市，地理位置非常优越，距离洛杉矶和尔湾大约一小时车程，距离圣地亚哥大约两小时车程。这里整体气候温和四季宜人，有着丰富的娱乐生活和自然景观，生活成本相对较低，同时学校靠近加州许多公司（实习和就业优势）。同时因为邻近洛杉矶可以享受到各种方便的娱乐活动（各种主题公园、国家公园、滑雪场、好莱坞甚至亚洲夜市小吃街）中超等，也是大自然爱好者的天堂。向西方向开车一小时尔湾海滩（游泳冲浪划船钓鱼），向北开车一小时Big Bear Mountain（冬天可滑雪夏天可露营），向东开一个小时体验沙漠风情（攀岩吉普越野沙漠温泉）。


联系邮箱: congl@ucr.edu
邮件主题:【PhD Application】+ {中英文名字}
- 附上简历以及成绩单（请包含本科的年级排名，并附上你的重要项目、开源贡献）
- 附上一段研究兴趣介绍（请一并回答为什么考虑与我长期合作而不是其他老师）
- 欢迎加入一段自我背景介绍（家庭/成长环境、业余爱好、其他成就等）