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导师介绍
佐治亚大学工程学院Dr. Yunli Shao招收多名2024春季/秋季入学的全奖Ph.D.学生。他拥有丰富的业界研究经验,曾在橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)主持数个来自能源部的重点项目,并带领多人研究团队,在顶级业内期刊和会议发表近40篇研究成果。其研究方向主要侧重于智能车辆和交通系统,包括但不限于智能网联汽车,自动驾驶技术,新能源车辆技术,以及优化控制理论、人工智能在其中的应用。更多信息可以访问https://yunlishao.github.io。
研究方向
● Connected and automated vehicles (CAV)
● Cooperative driving automation (CDA)
● Model-based and AI-based optimal control
● Multi-resolution HIL digital twin simulation
● Intelligent transportation systems
● Vehicle and transportation electrification
申请要求
● 拥有相关工程领域的硕士/本科学位,包括但不限于机械工程,车辆工程,电子与计算机工程,交通工程等。
● 具有学习主动性与积极性,并对至少一个上述研究方向有着强烈的科研兴趣。
● 熟练掌握至少一种编程语言,例如Matlab/Simulink, Python, C++, Julia。
● (加分项) 拥有控制系统设计,车辆工程,机器人,机器学习,实时控制系统仿真或相关领域的科研经验。
申请须知
请将您的简历发送至yunli.shao@uga.edu,并在邮件标题注明“Ph.D. Application-[Your Name]”。申请信息详见https://engineering.uga.edu/graduate-programs/admissions(2024年春季不需要GRE)。 |