PhD 转码，转着转着感觉往DS走了……

如题，PhD 转码，修学校的CS的master ，本来想着能刷题找一份SDE，结果发现修的课大多数都是data相关的，找了一个很熟的老师带我硕士论文，结果发现他是做DS的，他让我学data mining，data integration, databases，找了一份学校的GA，居然是建data warehouse，加上之前学过ML，DL，感觉自己已经半个身段都陷进去了。我在想要不将错就错，转ds。结果发现好多DS就是DA，需要做的模型也比较简单，更需要business 和statics的，看看MLE，发现自己水平又不够，没有DL的文章，对NLP和CV都是肤浅的水平。
本人偏向做engineer，老老实实默默自己干活那种，不太喜欢做分析，所以很纠结到底要继续刷题找SDE还是找DS……

机械背景转码不容易，兄弟加油！

都投
侧重投你简历教育背景/实习过更符合的岗位

楼上正解，先坚持修完CS学位，简历适当结合ML/DS 和你自己的研究，之后找工作的时候大有可为：不管是互联网大厂还是正在寻求AI助力的传统行业都会需要你的复合背景。比如META有research scientist岗位是计划用AI辅助化学研究，等等

428910 发表于 2023-09-07 03:12:44
都投
侧重投你简历教育背景/实习过更符合的岗位

明白了，谢谢！

看你的project吧，如果project里面sde的成分少，投sde简历也不容易过的。

苍天啊 老弟，真的感觉是在说我，只能说你不是一个人，我minor是CS，感觉捯饬捯饬去了DS，但是DS搞得我一脸懵，感觉完全放弃了以前的优势开始学海无涯的积攒business sense。。。。

如何积攒business sense

sillyboy 发表于 2023-09-17 17:25:32
机械背景转码不容易，兄弟加油！

谢谢鼓励了！现在真的是进退两难，只有多坚持了

pdxdmd 发表于 2023-09-17 23:36:46
楼上正解，先坚持修完CS学位，简历适当结合ML/DS 和你自己的研究，之后找工作的时候大有可为：不管是互联网大厂还是正在寻求AI助力的传统行业都会需要你的复合背景。比如META有research sc

谢谢！希望能找到份工作吧……