加拿大/美国PhD选校求建议

千万不要gap，时间就是金钱.

帮忙宣传一下UCR Zizhong Chen组.  Prof Chen最近十年在CSRankings高性能计算领域顶会论文数位列全美第一. 加州大学河滨分校高性能计算在CSRankings排名常年全美TOP 5 (http://csrankings.org/#/index?hpc&us) 今年Prof Chen的课题组名额很充足，计划招收4-6名新生，非常鼓励你直接申请！

再介绍一下实验室情况：Prof Chen对实验室管理非常人性化，为人nice，对学生很好. UCR在system方向积累很多，常年排名全美top10. 另外Prof Chen师承图灵奖得主Dongarra教授，学术成果世界一流. 毕业生在学术界和工业界的出路都很棒，一半获得了美国R1学校tenure-track职位, 一半在Nvidia，Meta等知名公司就职.

最后安利一下这边的生活！Riverside地处南加州，气候宜人，到洛杉矶，尔湾，圣地亚哥的车程均在一个半小时以内. 得益于去年UC系统的罢工活动，UC系统内所有学校的TA和RA均得到了30%～40%的薪水涨幅，生活幸福指数直接翻倍.

微信用户_f739a5e 发表于 2023-10-16 09:35:24
感谢回复！还有几个问题想请教
1.如果申别的冷门一点方向的PhD呢，比如计算机系统，生物信息学，人机交互之类的。我对研究方向没有太多喜好，想申AI/ML只是因为现在在做这个，所以如果能避开热点没准也

1. 冷门方向竞争确实没那么激烈。每个学校差不多每年一半申请者都是AI/ML方向都申请，其他方向竞争确实小一些。

2. 有paper有强推那么申请优势还是很大的。如果能搞出paper还是很有前途的。

3. Waterloo的MMath是全奖。我推荐这个的原因是楼主根本没有啥兴趣点，只是为了读PhD而读。与其这样的话不如MMath，首先这个项目是科研导向的，让没怎么做过科研的楼主体验一下，免得读了个自己不喜欢的PhD更痛苦。其次Waterloo的OINP加分比Toronto多，可以更稳更快的拿枫叶卡，这不才是楼主追求的吗？至于找工作，能录进MMath的人多少有点硬实力的。至于现阶段找工作艰难和读个博士浪费了好几年青春相比不值一提。有PhD头衔也并不一定好找工作。