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导师介绍:
Prof. Charles Ling,加拿大工程院院士,1985年毕业于上海交通大学电子及计算机科学系(优异生、计算机科学技术和电子工程双学士),后留学美国University of Pennsylvania计算机与信息科学系,四年内获得硕士和博士,现任University of Western Ontario计算机科学系终身教授、杰出研究员。其研究兴趣包括深度学习和机器学习的算法及应用。其指导的多位学生在美国、加拿大、中国等知名高校担任教职。
Dr. Boyu Wang现为加拿大西安大略大学(University of Western Ontario)计算机系助理教授,同时也是加拿大著名的人工智能研究中心Vector Institute的associate member。他于McGill University获得计算机科学博士学位,师从Joelle Pineau(加拿大皇家科学院院士,AAAI Fellow,Meta副总裁),后在Princeton University和University of Pennsylvania从事博士后研究。Dr Wang的主要研究方向为迁移学习、连续学习、可信机器学习等机器学习核心问题以及在科学工程上的应用。
课题组近三年来指导的学生发表论文50余篇,其中包括NeurIPS,ICML,ICLR,CVPR,JMLR在内的A类以及一区会议期刊论文30余篇。与此同时,课题组与诸多大学和公司(e.g., University of Pennsylvania, Princeton University, McGill University, University of Melbourne, MBZUAI, Huawei Canada)都有广泛的合作关系,并为学生提供交流访问以及实习机会。
近几年课题组的研究核心主要围绕在数据分布偏移下的可信机器学习。同时我们也鼓励同学探索自己的研究方向。作为导师,我们将提供:
1. 宽松的科研和成长环境:没有打卡要求,没有与科研无关的工作。组内同学关系融洽,有很多相互合作的论文。同时我们也鼓励同学与其他高校企业合作,目前组内有多位同学在工业界或其他高校实习交流。
2. 及时有效的交流:我们会根据每位同学的背景、兴趣、以及未来职业规划通过交互讨论的方式制定研究课题。除去每周固定的一对一meeting,研究问题可以随时讨论(我会几乎每天在办公室)。除此之外,在论文撰写阶段,还会有专门指导(对于写作基础薄弱的同学逐字逐句修改)。
3. 丰硕的学术成果:这个不能完全保证,因为主要还是取决于同学们自身的情况。但以实验室最近毕业的三位博士为例,共发表20余篇一作论文(其中A类及一区会议期刊论文14篇),并均已在加拿大及中国top 985高校及公司任职。
学校介绍:
西安大略大学是位于加拿大安大略省伦敦市的一所世界著名学府,加拿大顶尖大学之一(根据2024年QS,世界排名114,加拿大排名第6)。学校历史悠久,是加拿大Old Four成员之一 (另外三所为麦吉尔大学,多伦多大学,以及女皇大学),并且拥有全加拿大最美丽的校园。加拿大伦敦市有“森林之城”美誉,市内及周边有大量森林及国家公园,适合科研之余放松休闲。此外城市华人众多,物价低廉,学校及公寓周边有丰富的中餐馆及超市,为同学提供舒适的学习生活环境。
博士招生计划与要求:
研究课题:机器学习
招生人数:1-3名(2024年秋季入学)
招生要求:
1. 计算机科学,统计,应用数学,数学,电子工程,物理等相关专业的本科或者硕士
2. 有较强的数学和编程背景,熟悉常规机器学习和深度学习方法(e.g., TensorFlow or PyTorch)
3. 优先考虑已有相关研究实习以及科研成果的申请者
4. 最最重要的,是要有强烈的motivation。首先是努力和兴趣,其次才是天赋和基础。根据我们过去的经验,绝大多数之前没有文章发表经历的同学,只要足够投入,均可在1-2年的时间以第一作者在NeurIPS,ICLR,CVPR,AAAI等发表文章。
博士后招收计划与要求:
研究课题:机器学习
招生人数:1-2名(可随时入职)
招聘要求:
1. 获得或即将获得计算机科学,统计,应用数学,数学,电子工程,物理等相关专业的博士学历
2. 熟练掌握机器学习和深度学习方法,有浓厚的科研兴趣与积极性
3. 有较强的英语书写和表达能力
4. 在顶级会议及期刊上发表过相关论文(包括但不限于NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/CVPR/IEEE Trans等A类及一区会议期刊)
5. 博士后初始聘期为一年,后续可根据情况续约。博士后无任何教学任务,主要职责包括: 1. 发表高质量论文;2. 指导以及和组内博士生合作;3. 帮助撰写grant proposal
关于申请详情请发送邮件至bwang@csd.uwo.ca(请附简历,博士申请者请同时附上成绩单)。
更多信息可访问:
https://sites.google.com/site/borriewang
https://www.csd.uwo.ca/~xling |