[求推荐]多大研三交换！Applied Computing和CS二选一，求推荐方向和导师？？

[定位选导]
个人bg:
985统计本+华五大数据硕，目前研二，明年研三去多伦多大学交换（可以进组research的那种）未来想在北美读博。
专业背景：
statistics+data science
本科学的数学和统计学非常理论，高GPA；硕士以后虽然在大数据学院，但开始做computer vision相关。
目前产出一篇paper（挺水的），做好准备投的一篇，正在做的一篇，相关科研经历都是组内的。python代码水平尚可，打算再系统的学习一下。理论方面的优势更明显一些，所以考虑博士可以做更偏理论machine learning相关的方面，或者是computer vision里面更深度(数学更多)一点的。

由于本人对两个项目了解有限，现在了解到的是：cs不区分方向，ac需要选一个小方向，并且多大的cs更厉害一点？并且cs的就业前景，title比ac要更好一点？还有，对于后续申博，cs是不是发文章更容易一点呢？

真心请教大家，这样的背景更推荐选择UofT的statistics(applied computing)还是computer sceince呀？还想请教下各位有什么推荐的导师或者研究方向吗？

先感谢各位了！

这么说吧
ac是授课硕，上八个月课，八个月实习
cs是科研硕，基本只收加拿大公民和pr。
这俩难度完全不是一个量级，想做科研无脑选cs

补充内容 (2023-12-21 21:55 +08:00):
ps. 据说cs转本校博很容易

自顶🆙求求各位大佬快来给点建议😭，回复可加米！btw是帮同学发的，因为同学的积分不够😥

在六点入眠 发表于 2023-12-21 05:55:12
这么说吧
ac是授课硕，上八个月课，八个月实习
cs是科研硕，基本只收加拿大公民和pr。

感谢回复！
因为是研三只去交换一年，所以应该不带实习了。还有就是cs是完全科研向吗？还是边上课边进组呀？

Forsaken_Soul 发表于 2023-12-21 08:02:08
感谢回复！
因为是研三只去交换一年，所以应该不带实习了。还有就是cs是完全科研向吗？还是边上课边进组呀？

交换不清楚
普通master的话是需要上课的，但是workload很小