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匿名用户-ZZT8Y
2023-12-29 08:16:06
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地里的大家好,楼主是国内某985社科本(大一玩心太大高数/程序类成绩惨淡,都是B类,后几年开始慢慢认真,逐渐变好,但总体绩点也只有3.6)+美国加州系社科硕士(GPA3.9+)。在硕士阶段上了很多计算机、数据科学专业的基础课(线性代数、离散数学、数据结构、自然语言处理,全部A/A+,然后因为硕士经济方向,也学了很多统计/计量的课程&旁听了一门机器学习(根据gradescope上成绩和教授确认最后是A-,但因为没有注册,不在成绩单)。因为目前在某藤校全职做社科研究的工作(为期两年,但楼主不想一直赖在NGO/大学,更不想读博-社科硕士第二年的每一天都觉得在浪费时间),也用到一些自然语言、机器学习的方法,但不多。楼主明年一年打算用员工优惠免费在这个学校读数据库、操作系统等计算机中高年级课程。因为前面提到的不想一直在NGO/大学或读社科博士(的确有认识有社科博士去了Meta之类的地方当data scientist,但这实在南辕北辙),在留美无望的前提下,目前的出路可能只有后年等这个工作结束后,转码加拿大cs或ds硕士,不知道各位有何建议(针对选校、当下建议)?我有考虑过SFU的big data,NEU van的align或者cs general, 滑铁卢的MDSAI和多大的MSCAC,但客观评估我觉得后两者难度太大,前两者在温哥华找工机会不是那么多。另外我个人仍然觉得以上几个申请难度相当大,还需要继续冲刺,楼主目前较有优势的是可能是在不错的学校修读了(或是将要修读)一些先修课程,劣势是专业及实习匹配度(今年或明年也不太有机会去做实习,也不太清楚谁会要我这种半路出家的hh)。谢谢大家的建议
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开心的汉堡包
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开心的汉堡包
2024-1-4 07:47:37
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结风001
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LZ你好,我们情况+计划差不多,可以加个联系方式交流下(
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