【问卷调查】 Google Form 数据集中，EB1请进

567 data points

567 data points. PD 按月分布。

568 data points

研究了一个新的算升级的方法，算每个季度新加的 case 占之后季度的所有PD的比例，也即：表中的 Added / 该季度之后的所有季度的 EB1 PD 的和：



   

算出来的比例如表格里所示，22 Q2到 23Q3 除了22Q4 以外比较稳定，在5%到6%左右（22Q4是8.5%）。23Q4，24Q1可能因为数据量少一些，一个是10%，一个是2%。（另外第一行 Before 22Q2 是把在22Q2之前的都加起来，可能不能直接和其他的比较，所以姑且不考虑）。

那么用这个比例，乘以USCIS发布的对应的季度之后的所有批准数之和，可以算出来升级数。下表是用80%算的FY23和24Q1的批准数：

	23Q1	23Q2	23Q3	23Q4	24Q1
Received (USCIS data)	2,175	2,096	2,524	2,400	2,552
Estimated Approved (Received*80%)	1,740	1,677	2,019	1,920	2,042

以23Q1为例，估计的从23Q2-24Q1升级到23Q1的数量就是：5.3%*(1,677 + 2,019 + 1,920 + 2,042) = 404。如果把24Q2也算上（用2042估计），就是 512。

大家看看有没有道理？

olivia2023 发表于 2024-3-28 09:41
研究了一个新的算升级的方法，算每个季度新加的 case 占之后季度的所有PD的比例，也即：表中的 Added / 该 ...

这和数据统计的40%-50%少多了啊。数据偏差这么大？

克里斯123 发表于 2024-3-28 17:42
这和数据统计的40%-50%少多了啊。数据偏差这么大？

两者的定义不同。之前的40%-50%是算本季度中有老PD的比例，比如23Q2 有 79 个数据点，其中48个只有1个PD，2个有老PD但仍然在23Q2里面，有29个升级到更早的季度，也即：23Q2的PD中有 29/79=37%升级到了更早的季度。

但我上面算的方法是：某季度中新加的（即从之后的季度升上来的）/之后季度所有PD的比例。比如23Q2那一行：23Q3 - 24Q2 这4个季度一共281个数据点（93+75+66+47），这281个里面有17个升级到了23Q2，也即：17/281 = 6%。

573 data points

573 没有变化

573 DP 没有变

574 data points