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多大(UofT)MScAC SDE方向分享

在六点入眠 | 显示全部楼层
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院系评价
综合评价: ★★★★☆
入学年度: 2023
入学学期: Fall
学校名称: University of Toronto
专业: CS
学位: MS
具体项目名称: MScAC
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况: 扩招后基本一届一百人出头,基本都是AI/ML方向,其中背景CV和general ML的人比较多。
投入投资回报率: ★★★★☆
教授水平: ★★★★☆
人种多样性: ★★★☆☆
课程设置: ★★★☆☆
在线项目水平: ★★★★☆
校园生活: ★★★★★
住宿选择: ★★☆☆☆
当地环境: ★★★★★
就业资源: ★★★★☆
对留学生身份的支持(CPT等): ★★★★★

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本帖最后由 在六点入眠 于 2024-2-8 17:28 编辑

说来也神奇,这个项目明明每年都有9成以上的ML/AI engineer/scientist导向的学生,但连续两年都是SDE来地里分享了,分别从以下四个方向简单聊聊这个项目吧。本文不会介绍过多关于MScAC项目的知识,在阅读本文之前推荐阅读https://www.1point3acres.com/bbs/thread-987256-1-1.html。以下内容仅代表本人主观感受,仅供参考。
学业
.1point3acres        一句话总结:八个月上四门课。具体课程要求根据录取到的track有所不同。在经历了又一年的扩招之后,MScAC一共有7个track,但不同track之间并没有太大区别,只是课程要求不同。其中CS track的课程要求最灵活,所以不少人最后都转到了CS track,转track没有难度,只要想出一个合理的理由再到office申请就可以,所以在申请的时候最好选择和自己当前背景最吻合的track。由于本人就是CS track的,所以不再对其他track进行讨论。CS track只有两点要求:1. 所上的课中有两门以上是CS学院的。2. 所上的课需要覆盖3个不同的研究领域。简单记录一下本人上过的课程。
  • CSC2221  Theory of Distributed Computing: 纯理论的Hardcore算法课。没有一点implementation,主要内容就是synchronization, fault tolerance, failure detectors这些。没有考试没有大作业没有点名,只有6次assignment。第一节课教室坐的满满当当,结果第一次作业只有13个人交,平均分30分,lz喜提33,最后结课只剩7个人,但应该每个人都A了。教授水平超高,Sam和Vassos都是这个领域很有名的大牛,人也都很好,每节课,每次作业都很有意思,但是也确实很难,并且一般情况下对于找工没有帮助。lz倒是很幸运的靠里面讲的mutual exclusion,bakery algorithm什么的过了两个问到高并发的面试(但其实这些内容上过OS应该也知道?感觉只是复习了一下。
  • CSC2233 Topics in Storage Systems: Seminar,事少,一个学期做一次paper presentation+一个project,seminar就很丰俭由人,有空的话可以每周实现看完要present的论文,但lz就摸鱼了,基本上有认真做且交了project就能得A。project如果正好对口,对找工会有帮助。但感觉没见过做storage的Coop。
  • MAT1510 Deep Learning: Theory & Data Science: 不点名,事少,一学期做四次作业(代码挖空,每次最多写三行代码)和一个project(需要presentation)就可以。毕竟是数院开的课,讲的非常理论,最后的project选择很自由,只要跟这门课的讲过的一众topic中任意一个有一点相关性即可。

        综上,lz上学期选的课基本对找工作没有太大帮助,除了Storage那门课跟了一个很强的PhD组队,做了个可以丰富简历的东西。但是如果你是AI导向的,我知道有不少人靠着简历上的course project拿到了想要的岗位。

生活
住房
-baidu 1point3acres        多伦多七八月的租房市场真的很烂,特别是对初来乍到没有信用记录的小留来说。一年起租是基本,预付一年房租很常见,如果要住到学校附近加价才能抢到房也很正常。相比之下,被安调到十月/十一月才能来的同学租房的时候显然容易很多,基本只要预付半年房租,月租也会少那么一两百。建议没必要选学校附近,选地铁一号线沿线其实来学校也很快,房租还会少不少。
吃喝玩乐
        学校附近就是老唐人街,好吃的东西还挺多的,就是lz没什么钱,所以也没去过几次,自己做饭的话学校旁边就有华超,能买到的食材还挺全,不过建议别买猪肉,北美的猪肉确实难吃。学校的健身房很不错,费用囊括在学费里,9月到次年4月都可以使用,暑假期间对研究生不开放。.
实习
        这个项目的一大亮点就是它的强制实习,八个月的强制长CO-OP,平均薪资65k cad。但个人以为光鲜背后其实并没有想象的这么美好。一切讨论仅基于当前市场行情,如果你还没入学,你当然可以期待市场好转;如果你已经毕业了,那也不用反驳我,只能说现在的市场已经完全不同以往了。
SDE
海投 ..
        跟去年的帖子中稍有不同的是,今年靠自己海投非常困难,lz现在没有听说过有哪位同学靠自己找到了sde的实习,只知道有特别牛的哥靠自己拿了Nvidia的MLE。lz可能简历太垃圾了,去年十月开始海投,到目前只有snowflake,TikTok和Amazon有OA。其中snowflake的Toronto base在一月中旬之后基本已经不招人了,只是发OA攒KPI。Amazon和TikTok现在才发OA,已经赶不上MScAC找工的进度了(学校要求拿到官方提供的CO-OP后需要两天内选择是否接offer,不是很敢放鸽子,怕影响毕业)。.1point3acres
且项目要求八个月实习且research base,大厂基本很难满足或者同时满足以上需求,往届有同学选择了做两段实习,但这一届别说两段实习了,能收到两个OA都很难。-baidu 1point3acres
CO-OP
       由于项目要求的research base,基本都是R&D部门才会来这个项目招SDE,所以传统意义上的前后端岗位基本没有。只有一些start up因为人少希望你会全栈开发,会在本身AI项目的要求下同时要求前/后端。以及一些data scientist的岗位会要求你同时做data platform,要求Java/C# programming,familiar with GCP/AWS(感觉很多项目里面都要求了,国内来的同学或许可以提前看看,毕竟GCP/AWS在国内基本接触不到)。纯SDE项目只有寥寥数个且基本偏向顶层,因为是组直招所以技术栈限制很明确:Adobe Research的某个graphics相关组(不一定要会graphics,去年招了graphics,今年更多的是底层相关),华为的Gauss DB(C/C++是硬要求),一些做区块链/量子计算/深度学习平台的start up(技术栈要求包括但不限于rust/go/cuda C),以及一些本人不是特别喜欢的IoT公司。但是因为sde的岗位很少,除了华为以外,很难预知下一年要来的公司要求什么技术栈,如果碰巧一个技术栈匹配的都没有那可能就炮灰了。
AI/ML/DS
        本人不是AI方向的,也基本没有投AI的岗位,只是从目前观察的情况来做一些评价。想通过这个项目去大厂(无论是加拿大大厂还是美国大厂)做MLE的在今年基本可以别抱太多期望。AMD是这个项目招最多MLE的公司,但是今年基本没给大陆+香港非PR的学生发面试,AMD大概是懒得给中国人申请export license。往年Top tier的Nvidia,Layer 6,Samsung AI要么缩招要么干脆停招。今年除了少数两位确实实力超脱且bg超吻合的白人去了Samsung之外基本大家都在挤破头去中厂/医药企业/医院。往年银行来的不少,这两年因为经济形势基本只有寥寥几个岗位,像上文提到的Layer 6 就是TD bank旗下的research group。但对大多数人来说好像比去年好些,来的中厂比去年expo上见到的只多不少。但个人感觉和前几年来的公司还是完全比不上。
具体AI方向的事情lz不是很懂,而且一些像thomson reuters这样的公司招聘流程也没走完,就不过多评价了。
毕业去向
        去年择校的时候看到地里有帖子说return rate90以上什么的,所以特地更新一下:上一届基本只有三分之一在圣诞节假期前找到了工作,还基本都是return。Top tier的研究机构都没有return hc,有几位直接去申博了。希望学长学姐和我们这届都能顺利就业吧。

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 楼主| 在六点入眠 2024-2-20 01:49:59 来自APP | 显示全部楼层
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qusics 发表于 2024-02-19 09:33:54
想请问下多伦多的oinp少了偏远地区的分数,对后面拿卡影响大吗
你可以去找具体加分项算,只要你英语考到CLB10差不多毕业就能被捞,CLB7以上往年等个几个月也能被捞。实在想毕业就被捞再考个法语分也肯定够了
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 楼主| 在六点入眠 2024-2-9 12:12:11 | 显示全部楼层
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订正/补充几点吧:
1. 今年Samsung不是两个白人。是一个白人和一个韩国人拿到了offer,他们两位都是超级匹配且背景非常robust的candidate,恭喜他们。
2. 可能从我作为SDE的角度来说有点劝退,但从MLE的角度来考虑,现在的市场环境要找MLE的实习(特别是多数人没有publication的情况下)非常困难,MScAC大概率能帮你找到一个在药厂/医院/其他传统行业,甚至是一些上升势头迅猛的start up的MLE位置,这是大多数人自己海投办不到的。现阶段的困难都来源于市场行情,学校Career Fair可以说非常努力且强大了。印象最深刻的是项目的工作人员入学前还会约每个同学面谈,询问你是否有特别喜欢的领域,他们会努力为career fair拉到相关的实习。. 1point3acres.com
3. Bad news:项目Director说,加拿大的清单大概率会影响到相关学校同学的签证
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腊八粥 2024-2-16 12:45:02 来自APP | 显示全部楼层
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lz是zju的前辈吧,想问下关于这个项目的信息🥹🥹
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 楼主| 在六点入眠 2024-2-16 14:24:41 来自APP | 显示全部楼层
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腊八粥 发表于 2024-02-15 20:45:02
lz是zju的前辈吧,想问下关于这个项目的信息
什么信息呢😂,这样说的好泛,你或许可以通过上一年的飞跃手册联系到我
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qusics 2024-2-20 01:33:54 | 显示全部楼层
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想请问下多伦多的oinp少了偏远地区的分数,对后面拿卡影响大吗
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lalala_zzz 2024-4-4 20:29:00 | 显示全部楼层
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非常好帖子 使我更加纠结 (没米了明天补上)
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 楼主| 在六点入眠 2024-4-5 07:53:06 来自APP | 显示全部楼层
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lalala_zzz 发表于 2024-04-04 05:29:00
非常好帖子 使我更加纠结 (没米了明天补上)
纠结啥,直接UTA,class size小就是王道
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lalala_zzz 2024-4-5 10:47:33 | 显示全部楼层
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在六点入眠 发表于 2024-4-5 07:53
纠结啥,直接UTA,class size小就是王道

行!听老哥的话 大概率放弃UofT了
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