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天哪,这篇文章静悄悄地震撼了!

qiulongquan | 显示全部楼层
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#RAG 话题标签#GPT技术 话题标签#检索系统


天哪,这篇文章静悄悄地震撼了!


介绍了利用LlamaIndex和Cohere的多阶段RAG架构,用于提升语言模型的知识检索与生成响应的能力。


用LlamaIndex和Cohere打造智能RAG架构,提升检索与语义排名,确保语言模型响应更精准。


https://medium.com/kx-systems/mu...-guide-51fc7e8d6ef2


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以下是地里AI助手针对文章中链接自动生成的摘要:
本文提供了一种使用LlamaIndex进行索引和检索、Cohere进行语义重排的多阶段检索增强生成(RAG)架构的详细指南,旨在提高语言模型利用外部知识库生成回应时的信息相关性和精准度。通过在首次检索中以句子为单位进行,并在重排阶段考虑句子所在更宽上下文,这种多阶段方法能有效提升检索结果的质量。文章详细介绍了从环境设置、数据准备到索引构建、查询和重排的全过程,并附有相应的Colab笔记本代码链接,鼓励读者在自己的数据集和知识领域内尝试这一方法。
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