[招生][教授本人贴]北卡教堂山CS 招收机器学习/人工智能/算法/计算生物学的博士生若干

【招生】北卡罗来纳大学教堂山分校, 计算机系 (CS@UNC-Chapel Hill)，陈天龙助理教授 - 招收机器学习/人工智能/算法/计算生物学方向的博士生若干


为什么选择北卡罗来纳大学教堂山分校？

• 【UNC - 为什么选择北卡教堂山计算机系】https://cs.unc.edu/about/why-cs/
• 【UNC - 北卡罗来纳大学教堂山分校的排名】https://cs.unc.edu/about/rankings/
• 【搜狐 - 为什么有超多留学生选择去北卡罗来纳大学教堂山分校？】https://www.sohu.com/a/466222680_100166198
• 【知乎 - 在北卡罗来纳大学教堂山分校就读是怎样一番体验？】https://www.zhihu.com/question/29125931
• 【其他链接】https://www.forwardpathway.com/10081
  

课题组介绍

UNITES Lab 是位于北卡罗来纳大学教堂山分校的以科研为中心的实验室。UNITES 有着广泛的研究兴趣，包括但不仅限于人工智能、机器学习、优化、计算机视觉、自然语言处理和数据科学。UNITES 将致力于发展可靠和高效的人工智能系统，并设计合适的人工智能去解决社会和科学的难题。

UNITES Lab 有着高度互动、联系紧密和充分支持的文化。每个学生都将直接与陈博士紧密合作。同时，UNITES Lab 也会为学生提供多样的机会，包括研究助理、业界和学界的实习/访问/合作、各种知名奖学金的申请。

导师个人介绍

陈天龙博士 (https://tianlong-chen.github.io/) 于 2024 年秋季加入北卡罗来纳大学教堂山分校计算机系担任助理教授。在这之前 (即 2023 - 2024 年)，他是麻省理工和哈佛大学担任博士后研究员。陈天龙博士分别于 2023 年和 2017 年获得了德州大学奥斯汀分校电子&计算机工程的博士学位，和中国科学技术大学 (少年班学院) 的应用数学和计算机双学士学位。他的主要研究方向是建立准确、可靠和高效的机器学习系统。他近期的研究方向主要聚焦于：(1) 重要的机器学习问题，包括稀疏神经网络、鲁棒性、可学习的优化算法、图网络和扩散模型；(2) 交叉学科的科学难题，比如生物工程、疫苗药物研发和量子计算。陈天龙博士曾先后获得了 AdvML Rising Star, Adobe 博士奖学金、IBM 博士奖学金、UT Austin 研究生院长奖学金和 LoG’22 最佳论文。陈天龙博士曾于各大顶会顶刊发表论文，包括 NeurIPS, ICML, ICLR, JMLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, TAPMI 等。

理想的学生

• 对科研有持续的热情和探索精神，对自己做过的研究问题能有深度的理解。
• 优秀的数理基础，比如线性代数，优化，概率论等。有计算生物学和量子计算的背景更佳。
• 丰富的写码经验和优秀的写码技能，比如 Python - Pytorch/TensorFlow。能熟练掌握 C++ 和 CUDA 的编程更佳。
  

如何联系我们
感兴趣的同学欢迎直接通过邮件 (tianlong@cs.unc.edu) 联系我们。UNITES Lab 计划招收 2-3 名博士学生，同时也招收访问学者和实习生。注：UNC Chapel Hill 博士生申请链接：https://gradschool.unc.edu/admissions/instructions.html

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请问老师还招24 Fall的PhD吗？

请问老师招26 fall的phd吗