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[招生][教授本人贴]北卡教堂山CS 招收机器学习/人工智能/算法/计算生物学的博士生若干

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招生
学校名称: 北卡罗来纳大学教堂山分校 (UNC-Chapel Hill)
专业: CS
入学年度: 2025
入学学期: Fall
导师个人主页: https://tianlong-chen.github.io/

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【招生】北卡罗来纳大学教堂山分校, 计算机系 (CS@UNC-Chapel Hill),陈天龙助理教授 - 招收机器学习/人工智能/算法/计算生物学方向的博士生若干


为什么选择北卡罗来纳大学教堂山分校?



课题组介绍

UNITES Lab 是位于北卡罗来纳大学教堂山分校的以科研为中心的实验室。UNITES 有着广泛的研究兴趣,包括但不仅限于人工智能、机器学习、优化、计算机视觉、自然语言处理和数据科学。UNITES 将致力于发展可靠和高效的人工智能系统,并设计合适的人工智能去解决社会和科学的难题。

UNITES Lab 有着高度互动、联系紧密和充分支持的文化。每个学生都将直接与陈博士紧密合作。同时,UNITES Lab 也会为学生提供多样的机会,包括研究助理、业界和学界的实习/访问/合作、各种知名奖学金的申请。

导师个人介绍

陈天龙博士 (https://tianlong-chen.github.io/) 于 2024 年秋季加入北卡罗来纳大学教堂山分校计算机系担任助理教授。在这之前 (即 2023 - 2024 年),他是麻省理工和哈佛大学担任博士后研究员。陈天龙博士分别于 2023 年和 2017 年获得了德州大学奥斯汀分校电子&计算机工程的博士学位,和中国科学技术大学 (少年班学院) 的应用数学和计算机双学士学位。他的主要研究方向是建立准确、可靠和高效的机器学习系统。他近期的研究方向主要聚焦于:(1) 重要的机器学习问题,包括稀疏神经网络、鲁棒性、可学习的优化算法、图网络和扩散模型;(2) 交叉学科的科学难题,比如生物工程、疫苗药物研发和量子计算。陈天龙博士曾先后获得了 AdvML Rising Star, Adobe 博士奖学金、IBM 博士奖学金、UT Austin 研究生院长奖学金和 LoG’22 最佳论文。陈天龙博士曾于各大顶会顶刊发表论文,包括 NeurIPS, ICML, ICLR, JMLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, TAPMI 等。

理想的学生

  • 对科研有持续的热情和探索精神,对自己做过的研究问题能有深度的理解。
  • 优秀的数理基础,比如线性代数,优化,概率论等。有计算生物学和量子计算的背景更佳。
  • 丰富的写码经验和优秀的写码技能,比如 Python - Pytorch/TensorFlow。能熟练掌握 C++ 和 CUDA 的编程更佳。


如何联系我们
感兴趣的同学欢迎直接通过邮件 (tianlong@cs.unc.edu) 联系我们。UNITES Lab 计划招收 2-3 名博士学生,同时也招收访问学者和实习生。注:UNC Chapel Hill 博士生申请链接:https://gradschool.unc.edu/admissions/instructions.html

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老师 请问招到人了吗 发邮件没有回- -
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zws1818918 2024-5-27 14:08:59 | 显示全部楼层
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请问老师还招24 Fall的PhD吗?
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