职业规划求助： Quantitative Modeling or Fraud Detection?

求助地里有经验的各位达人，本人stats PhD, 未来职业规划是去financial industry, 之前做过Quantitative Modeling (e.g., CECL modeling)，也做过Fraud Detection，但想诚信求助各位更懂的朋友，这两个职业规划的track 哪个更好？
此外，对于Quantitative Modeling，CEO office line下的Quantitative Modeling 和 lending line下的modeling有何不同？任何意见和建议都想听取，回复加米！谢谢各位！

恕我直言，这俩职业前景都略糟糕。CECL完全是为了应付regulator。Fraud做久了去别的领域也没人要。但是有些大行在用ML做fraud可能能学到些东西。非要选的话可能fraud好点。CECL做个三五年基本就没办法去别的领域了就要一直做下去了。

你是拿了哪个fintech的offer？ fraud很无聊啊 impact也不大