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[自我提升] 职业规划求助: Quantitative Modeling or Fraud Detection?

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求助地里有经验的各位达人,本人stats PhD, 未来职业规划是去financial industry, 之前做过Quantitative Modeling (e.g., CECL modeling),也做过Fraud Detection,但想诚信求助各位更懂的朋友,这两个职业规划的track 哪个更好?
此外,对于Quantitative Modeling,CEO office line下的Quantitative Modeling 和 lending line下的modeling有何不同?任何意见和建议都想听取,回复加米!谢谢各位!

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恕我直言,这俩职业前景都略糟糕。CECL完全是为了应付regulator。Fraud做久了去别的领域也没人要。但是有些大行在用ML做fraud可能能学到些东西。非要选的话可能fraud好点。CECL做个三五年基本就没办法去别的领域了就要一直做下去了。
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boboUCI 2024-5-31 10:05:00 来自APP | 显示全部楼层
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你是拿了哪个fintech的offer? fraud很无聊啊 impact也不大
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