Meta E4 RS和亚麻L5 AS求比较！

meta的面经在这里
之前面了亚麻5，面完给了4，中间我有跟亚麻hr提过正在meta team match，真的感谢亚麻hr和hm，一直在帮我争取协调，最后还是给了5。

本来已经决定接meta了，但是亚麻给的实在太多了，加上亚麻整个面试体验比meta好不是一星半点儿（亚麻一周vs meta俩月），就有一点犹豫。再次求offer比较，谢谢大家。

Amazon: applied scientist (L5) 主要做

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，亚麻给的稍微多一点，第一年差个20k，第二年开始会差的更多。

难选。

以上。可能有遗漏，欢迎大家补充！欢迎大家评论！欢迎大家发表看法！我会为大家加米的

补充内容 (2024-05-31 06:37 +08:00):

谢谢大家！钱不是问题！主要是纠结工作发展，工作氛围。找同学帮我看了下meta的人员构成，全是中国人，偏engineering。

之前在亚麻做causal inference，也认识一些其他组做causal inference的。。做这个方向的组真的好多，而且都是你所描述的“有点基本的causal modeling”。。至于为什么多组做，也像你描述的“impact”大，单纯因为和很多组打交道容易吹出来scope/impact，这玩意我个人觉得真没啥实质impact。也正是因为如此，也更容易陷入各种政治斗争，比如俩个组做差不多的东西，其中一个想抢另一个的scope。而且跟个客服似的（也就是你说的ad hoc很多，真的很多），为downsteam各个team服务，为什么我的dsi算出来这么低呀等等。

技术上提升极其有限。我个人觉得很浪费生命... 当然了，有些人苟在这个方向很多年，混到senior，principal也有。

从career growth讲，meta的搜广推方向真的好太多。这一点从跳槽面试也能强烈感受到。ads ranking比causal好找工作太多太多。

好在亚麻换组容易，如果为了那些钱，进去快速换个组也行。

去亚麻，从小就锻炼过硬的心理素质和甩锅能力。以后用得到。

从career development考虑还是去meta做ml比较好，causal还是有点小众偏统计

亚麻有毒！远离亚麻！

你最好把两边包的细节都发一下
因为如果第一年仅差2w的话
可能实际到手两家差不多。甚至meta还会更高点
麻的计算方式有点问题，你能看到的东西几乎是明面上所有的东西了
你发出来 网友帮你实际对比下

再跟meta多要点钱然后去meta

可以把两家的各种福利（报销额度，401k，保险etc，当然亚麻几乎没有福利lol）都大概算成钱再看两个offer差多少，很有可能算完之后是差不多的。。。

其实钱不是问题 想听一下大家关于工作内容和发展的建议

meta钱会多，亚麻没什么refresh 没什么奖金，而亚马技术太差，AS升6一般没有meta 4到5快，尤其ads core。 而且亚麻AS L5要lead project， L6 更不用说，一堆屎山技术债，找人合作总有技术和工作态度不行的，scope大无非也就是同样的钱干更多的活。 meta E5自己的项目搞好就算ok？ 而且refresh更多？ 但ads 是真卷，11 12点还在肝的肯定有。个人观察，轻点喷。

恭喜恭喜。我也建议去Meta。成长快
能否分享一下amz的5轮vo啊 最近要面

小亩_c0e0a3f 发表于 2024-5-30 20:56
恭喜恭喜。我也建议去Meta。成长快
能否分享一下amz的5轮vo啊 最近要面

啊 基本就是
一轮ml depth (deep dive resume + causal inference/ml的depth）
一轮ml breadth（各种方法都问问，但是他问完问题是我在drive conversation，说说pros&cons）
一轮ml application （一个组里会碰到的具体问题，框架类似ml system design）
一轮coding （medium难度）
一轮bar raiser （三个lp）
除了最后一轮bar raiser，之前的每一轮都会问两个lp