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[职场感言] 传统企业的AI岗就是坑

   
匿名用户-JM3DI  | 添加认证 | 2024-6-22 20:55:15 来自APP
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传统企业与科技企业最显著的差异在于决策者对AI缺乏理解,不清楚其潜力和应用范围。这导致他们提出的需求常常不合理或模糊不清。例如,像企业内部的chatbot这类低 hanging fruit,基本上都是依赖于几大云服务商的解决方案。目前看来,唯一相对成功的领域是self servicing ,但这块主要工作都在修原有的系统,涉及的AI含量很低。. From 1point 3acres bbs

在传统企业的AI项目中,老板一般没有AI背景,缺乏耐心,往往低估了data cleaning基础过程所需的时间,又不愿意雇太多人。他们没有意识到实现企业的AI化需要长期的投入和支持,一旦项目未能在短期内实现预期目标,便立即削减funding。

说到底,传统企业投AI又不想花钱,又想快速见效,但自己也不清楚AI怎么帮助业务,真是浪费时间。

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地里匿名用户
匿名用户-AQZEE  | 添加认证 | 2024-6-23 05:41:23
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传统行业主要的问题有三点,一是业务成熟,市场占有率见顶,AI主要是用来降本增效,总体收益没那么大不是业务必须,二是总部位置偏远工资不高难以吸引数字化人才,三是data infrastructure不行,每次做新项目都要从头梳理数据,以年为单位效率很低。

互联网企业并不是天生比传统企业优越,而是企业仍在扩张期,AI能带来业务增长,公司有意愿花大钱招人和搭infra。等到互联网企业增长停滞,他们也会变成所谓的传统企业。比如当年的ibm

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地里匿名用户
匿名用户-T6RU8  | 添加认证 | 2024-6-23 04:47:12
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不止传统企业,目前只有卖铲子的赚钱,但还没人用铲子挖出大金矿,投入产出比很低

另外,AI除了订阅这个business model以外,其他方面带来的`边际效益`很难量化,比如可以说用LLM把推荐、点击率提高多少百分点,但如果进一步探索其他方法,可能也能提高百分比,LLM应该对比的是和其他路线的新方法,而不是之前的旧方法,但因为别的路线不做了,很难说LLM带来的实际边际收益有多少;或者更进一步,可能点击率是因为其他因素,比如经济、行业、公司体量这些外部因素自然增长而增长,然后把因果关系归到模型带来的作用,毕竟投入这么多,肯定要找办法claim impact,谁管是不是真有直接因果关系

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匿名用户-Q4GGV  | 添加认证 | 2024-6-23 09:51:36
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实习的公司,制造业,应该算传统行业吧。总部这几年一个找了一个印度哥们搞了一个AI项目,我们导演私下说“他们所谓的'AI'”。去年开大会稍微展示了一下,就是弄了一个低低版本&内部使用的ChatGPT,给员工找公司信息资料那种....  今年开大会总头的意思大概是没💰搞这个了

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匿名用户-PYJ9C  | 添加认证 | 2024-6-23 01:19:05 来自APP
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什么行业啊?多大的公司?
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businessrocks 2024-6-23 01:44:13 | 显示全部楼层
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知足常乐 你要是进得去google meta的AI部门你会去传统行业搞ai么
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ajing 2024-6-23 03:37:57 来自APP | 显示全部楼层
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何止传统行业,非互联网行业的AI都有些坑,而且本质没太多技术含量
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匿名用户-SFA11  | 添加认证 | 2024-6-23 03:52:10
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+1.google  и
深有体会
不想花钱但想让市场认为投入了很多和产出了很多。内部掉包侠都算是好的了,更糟糕的是manager啥都不知道乱说一通但根本都无法变成actionable item的。. Χ
还有一些为了降低成本去用很差的provider,不但什么都做不出来,performance很烂,而且跳槽业界也不认。
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怒而飞 2024-6-23 04:50:56 来自APP | 显示全部楼层
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传统行业那个利润,敢投钱才怪
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jellyfish123 2024-6-23 05:08:25 | 显示全部楼层
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我们老板说了,我们只需要把可口可乐卖出去,不需要知道可口可乐的配方

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