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[美股] 我做空了英伟达和SMCI,分享一下数据来源和经验教训

   
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AnsonJi 2024-7-25 14:20:38 | 只看该作者
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全买成QQQ/SPY,吃的香睡得着,一年轻轻松松赚两位数回报,经济发展好你也开心
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lapore 2024-7-31 00:37:08 | 只看该作者
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无脑买入美股每年两位数回报
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nvda会崩吗?ai泡沫会崩吗?
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无效楼层,该帖已经被删除
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希望兄弟及时抽身了🤨
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 楼主| Kaaaaai 2024-8-1 04:55:12 来自APP | 只看该作者
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kiwi行者 发表于 2024-07-31 13:48:34
希望兄弟及时抽身了
并没有抽身😂也可以说是贪了
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cmrhm 2024-8-1 06:02:12 | 只看该作者
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Kaaaaai 发表于 2024-7-22 23:54
您是隔壁NVDA贴的楼主吧,哈哈那两个帖子我一直在跟踪,也学到不少。直接一点不怕,不算mean。咱俩的观点 ...

一直想回你的贴,但是我需要时间明白你说的术语,见谅,现在先回2点。有些是外行人的话,不对请谅解:

1-你做空smci是对的,我一直不认为它应该有那么高的估值,所以我的帖子对它不讨论,但是它发明的水冷有价值。
2-关于LLM 目前 GPT5.0没法出来,你在猜是否到了目前transformer model 上限了。 那么,我想知道,transformer 是google 17年发明的,目前和未来有否新的方向或model可以取代它?

nvda一直用类似AI来处理它在floating point上的计算速度,打个比方,Jensen说过它的GPU若有100个pixel要处理的话,通常它不查所有的pixel,而是会查80%的,然后推导出剩下20%的pixel,所以它的GPU在处理图形时速度会那么快。那么新的transformer 是否除了穷举,是否可以更多地用AI来帮助加快计算速度?li feifei用人类视觉 ImageNet做了AI方向的探索,OpenAI用LLM,在强大的NVDA算力配合下做出chatGPT4.0. 一个是用图像,一个是用语言,未来是否可以用网络上的共识?

先说以上这些,总之,我觉得即使停留在chatGPT4.0,我们可以在宽度上用这个做很多运用了,如photoshop,不知我理解的对不对?
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大部分普通人都不是专业理财 尽量不去做空 永远不要做自己不擅长的事情 风险太大
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Kaaaaai 发表于 2024-07-31 13:55:12
并没有抽身也可以说是贪了
估空真的很难的。😂
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Kaaaaai 发表于 2024-07-31 13:55:12
并没有抽身也可以说是贪了
亏的多还是赚的多?🤨
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