ds/ml现在该不该跳，怎么跳

想问一下各位的建议。
楼主现在在枫叶国某金融公司做一个小管理层，公司很大但是比较traditional，组内氛围蛮好，也都是数理背景的coder，平时做的活很杂，有ds/de/ml的。
但是由于
（1）专业深度不够：感觉整个公司对AI重视不够，做的东西都很浅。有些项目做出来之后还要过political的关。
（2）公司重心不在AI：就整体公司偏保守，导致funding和进度都不太够。
（3）钱不太够。
（4） 感觉再不跳年纪就大了。😂
所以想跳槽。
. .и
楼主背景：某数理学校毕业master in stat。在financial的公司 干了快5年，做的是ml model，de，ds的活。
跳槽的话首要想找ml的岗，次要是ds的岗。

challenge：
（1） 背景不强：现在没在tech company做，感觉算是跨行业申请，由于金融公司做的普遍比较浅，所以觉得差距也蛮大。（毕业很着急身份的事儿，就直接走的认识的人的refer）
（2）市场竞争大：今年尝试投了很多家公司，加拿大的和美国的都有，但是都杳无音讯，还找了人refer也没啥消息。

想问一下大家：
. Waral dи,1.今年是跳槽的好时候吗？如果要跳，有什么建议吗？
2.如果不跳的话，要补足和tech company的差距的话，该做些什么？（现在楼主大概刷了400道leetcode，regularly也在看看cousera的一些个新课，新的论文啥的）
有成功经验分享是最好了。

匿名用户 发表于 2024-08-03 13:55:14
不懂他这个划分，ds难道不就是做ml的？不做ml也能叫ds么？还是说你想做mle那是偏架构方面的了??

在美国ds真的不一定就是搞ml 的，有做product analytics的，做a/b test的，define metric写sql 搭etl做dashboard的，你觉得跑个linear regression搞个random forest算不算ml ? 真的搞算法deploy到production去的那种叫啥都有，ds/as/mle，或者干脆归到swe 去

你跳是为了体验大厂还是为了多赚钱？ 是这样的在经济不景气的情况下 你的金融背景在大厂看来约等于没经验可能就会low ball。那么钱上可能没啥进展。所以明确为啥跳就明白了。 要是现在的工作还可以 完全可以多搞搞soft skill domain knowledge啥的 也可以继续深耕嘛

跳槽要谨慎，尤其是ds，ml行业，现在少一个坑就是真没了

为啥想找想找“ml的岗” ? ML比DS好在哪里 ？

跳tech 管理层地狱级难度，大概率只能试试tech公司的senior+岗位从头再来，看你愿不愿意了，当然薪水肯定能涨。

你可以申请试试看啊，我也是financial跳tech，简历没有tech/saas背景连个面试都很难有，而且传统行业去tech大概率是会降级的，从senior做起。

匿名用户 发表于 2024-8-3 20:34
为啥想找想找“ml的岗” ? ML比DS好在哪里 ？

不懂他这个划分，ds难道不就是做ml的？不做ml也能叫ds么？还是说你想做mle那是偏架构方面的了??

jesshxh 发表于 2024-8-3 23:16
在美国ds真的不一定就是搞ml 的，有做product analytics的，做a/b test的，define metric写sql 搭etl做das ...

那如果找工作的时候你们怎么搜索呢。。。title是swe也太离谱了

加拿大就老實待 不要走了 很多人都找不到工作 尋夢去美國吧