Meta team match求建议

• modern recommendation system：做大模型在organic content的应用，好处是热门技术有发paper机会，缺点是听说是最卷的组，low hanging fruit不多了投入产出比可能不高
• facebook ads retrieval (ranking)：听说组里有一些新的innovation scope, 偏重business创新而不是model optimization，涉及一些大模型应用但不知道是不是假饼，缺点是也很卷（这三个组里是第二卷的），楼主不清楚retrieval的impact有多大，毕竟最后还是会被ranking影响
• facebook ads quality：组里的模型很多signal很多，但是主要是优化已有模型，可能impact不够大，设计一些LLM和genAI应用但不知道是不是假饼，感觉不是很卷（和前两个相比）
• instagram reel content prediction for creator：感觉业务范围有点窄，但是instagram业务本身growth不错，做的东西也新一些？

反正我听我一做ads和ranking的（不知道是不是你的第2个）说在那个最忙的组不忙的时候每周至少50小时 但另一个同学已经在那儿survive 2年了

至于适不适合就看你是怎么样的人了仅供参考

我是一只棋 发表于 2024-8-3 23:45
推荐mrs！学到些技术总是自己的收获

就是听说很卷，我之前没有hands on LLM经验，担心不好survive..

看楼主过去的经验偏重什么方向吧
这前3个组虽然都是搜广推下的，但属于三个不同的子方向

都不错的组 zszszszs

跟风求问thread ML组怎么样呢

gongchen 发表于 2024-08-03 11:52:21
看楼主过去的经验偏重什么方向吧
这前3个组虽然都是搜广推下的，但属于三个不同的子方向

我过去偏向quality，但是想做点不一样的，目前在纠结MRS和retrieval这两个组因为想学新东西。很想做LLM但是怕不能survive

考虑我们组吗？ml，ml infra，ranking infra

Lcoolcool 发表于 2024-08-03 12:38:50
反正我听我一做ads和ranking的（不知道是不是你的第2个）说在那个最忙的组不忙的时候每周至少50小时 但另一个同学已经在那儿survive 2年了

50小时好夸张🤦

kirito00 发表于 2024-08-03 12:31:25
我过去偏向quality，但是想做点不一样的，目前在纠结MRS和retrieval这两个组因为想学新东西。很想做LLM但是怕不能survive

我是刚加入MRS的，感觉应该不可能是最卷的组，肯定没有ads卷

推荐mrs！学到些技术总是自己的收获