LLM就业前景

近期系统化的学习了一下公司内部的LLM相关模型、服务、开发工具、框架，对这个赛道有了一些初步的了解。斗胆在这里分享一下自己的理解以及对LLM未来几年的就业前景的看法。**的一家之言，还请大家多多拍砖。
1. 现在搞LLM的成本（资金、时间、试错等）太高了，比几年前的芯片流片成本还高很多，加上开源的大模型也做的很好，导致只有大公司的顶尖精英才有资格去做模型设计、模型训练的工作。名校PHD以下几乎没有机会做模型相关工作了。即使是fine tuning，在大公司的LLM服务面前（比如通过agent加载外部文档做RAG），小公司也没有什么比较优势。坑非常少。
2. 现在的LLM服务做的非常贴心了，特别是各种针对非技术人员的Promt Engineering工具，可以让大多数人经过简单训练就投入到PE训练、Agent应用的工作中。在IM加个AI agent的门槛非常低，有个人手把手的带一下，估计绝大多数办公室白领都可以高出定制化的Agent。
3. 夹在中间的普通软件工程师，和LLM相关的工作，高端一些的就是去开发API或者开发agent的能力（dataload，API Call，pipeline，variable，context等），低端一些的就是调用LLM服务提供的API

上面这些工作，按照提供的岗位，可能是 1:100:10000的比例。对于处于中间阶层的我这样的码农，应该怎么找到机会，搭上LLM的火车呢？
我知道自己的看法一定是很片面的甚至是完全错误的，还请大家批评指导。谢谢！

我目前会疯狂参加一些AI的活动 大概知道大家都在做什么。 看看yc的那些公司做的方向。 但总体感觉下来还都是很没有技术的活，startup非要去做超级公司该干的事。 character ai 其实就证明了很多公司的思路都是错的。

我现在感觉大多数LLM的东西都没办法落地，现在用久了chatgpt也就这么回事了。对生产效率的提升还是有限

只说对于phd而言，LLM是相对非常容易找实习和工作的。别说赛道卷，phd里面大把的方向连个工业界岗位都没有，你想卷都没处卷。
哪怕你不是cs系的，能往LLM靠一定要靠一下

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可以自己也去开发AI Agent么？

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匿名用户 发表于 2024-8-6 09:04
我现在感觉大多数LLM的东西都没办法落地，现在用久了chatgpt也就这么回事了。对生产效率的提升还是有限

为什么就是那么回事？感觉很好用啊，每天都当成个同事用。

好贴支持，但是质量高的agent还是要开发，做起来难度不低

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