注册一亩三分地论坛,查看更多干货!
您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号
x
. 1point3acres
基本背景:
国内985高校 金融经济本科
GPA:3.9+/4.0
申请结果:Princeton MFin, MIT MFin, CMU MSCF, Oxford MCF, Columbia MFE, Columbia MAFN…
⭐课程方面,由于我发现自己对于数据分析和量化的工具非常感兴趣,于是听从了我的academic advisor的建议,我从大二下开始到大三下,线上、线下恶补相关的课程,包括Python,C++, 数据结构,人工智能导论,机器学习,随机数学方法以及统辅的必修和限选。一般来说每学期选课的时候都是我最struggle的时候,因为需要权衡自己的承受能力来安排硬课。我的经验是把所有自己想上的硬课按照优先级排个序,然后量力而行,这样能够在保住GPA的同时满足自己的学习需求。-baidu 1point3acres
⭐交换学习
在大三上我前往UC Berkeley进行了一学期的交换。在Berkeley交换的期间,我尝试选修了一门PhD的统计课程,一节Python Data Analysis的课程,以及经济系的课程;同时我还加入了一门课程的research project小组,完成了一些Reinforcement Learning的研究。功利地来说,交换的经历帮助我获取了一封任课老师的推荐信,并且证明了自己在美国的大学中学习生活的能力。但是此外,对我而言这也是一段非常宝贵的cross-cultural experience。
在面试的时候,我会跟面官聊起我在Berkeley加入research project小组和不同背景的同学完成研究的经历。与此同时,Berkeley强大的Stats和CS学科确实提升了我量化方面的技能,而Berkeley经济系扎实的学术氛围则加深了我对于全球经济和全球金融市场的认知。这些也是促使我在大三下放弃保研、准备出国的很重要的原因之一。
⭐实习方面
我的第一份量化实习是从Berkeley交换回来开始的,在一家私募做的基本面量化研究。我至今非常感谢这一份经历,因为我的Supervisor带领我感受到了量化金融的魅力所在,一方面我可以接触最新鲜的市场讯息,另一方面我又可以对这些数据背后的市场规律进行深入的研究探索。所以在此之后到申请之前,我继续做了两份量化的实习,探索了量化领域不同的细分方向,充实自己的申请portfolio… |