做时序科研的 PhD 在工业界能找什么样的工作？

LZ 是即将毕业的 CS PhD，主要做时序方向的深度学习研究。目前投了几百份简历（intern，full time混投），从大厂到start up都投，不只投招 PhD 的。主投 MLE，还投 DS 和 SWE，偶尔投几个 quant。只收到了 Google 的 swe intern，面试过了，但进了池子几个月没人要。别的投递全都石沉大海。以为是简历问题，但也找几个人改过简历，都说简历没有什么问题。也尝试过领英 connection 但无果。
最近陷入了极度的迷茫和自我怀疑，因为身边好多不做时序，甚至不做 ML 的上岸都很快，至少也有很多面试。我自己感觉是方向的问题，但是一些 general 的 ML 岗，每个 requirement 都达标，投了也是无面并且 move forward to others。
真的不知道怎么办了，希望地里的大佬们能够支支招，真的非常需要机会和希望。。

这么看应该不是背景问题，是大环境问题。

同做时序的phd - 2022年初毕业 基本上什么厂、什么position的面试都接到过。。

上面有朋友提到了去投hedge fund，这里还想加几个：国家实验室（西北，洛伦兹），媒体类的（ny times），non-profit orgs（基金会）。

一定不要怀疑自己，keep sending resumes。

. Waral dи,另外，就是你其实可以利用这个时候，好好retro一下自己的核心价值有哪些，回归第一性原理；如果就是没有工作机会，可以试着develop一些小的tools，然后去做最基本的营销（比如去小红书上），看看能不能有人买单，能不能把盘子转起来。很多没去学界的phd毕了业其实都是席勒糊涂地就去打工拧螺丝了，which is a huge loss。现在时代倒逼应届生，没准儿就又打开新局面了也说不定，加油！

感觉你比较适合做推荐系统，或者说业界也只有这个方向对你做的感兴趣。现在推荐的一个热点方向是大时间序列feature，tt和meta都可以试试。简历挂多半是简历写的有问题，建议往这些方向靠，不要过分academic 因为除了小领域没人知道你在说啥，这也是phd简历的通病了（我也是phd，投了一堆简历领悟到的东西）

time series 去对冲基金多好！

匿名用户 发表于 2025-3-23 17:54
time series 去对冲基金多好！

是指投 quant 么，我听说好像对学校要求很高，或者要有金融背景。。不知道是不是这样

做demand forecasting的应该需要时序phd？

匿名用户 发表于 2025-3-23 19:52
这么看应该不是背景问题，是大环境问题。

同做时序的phd - 2022年初毕业 基本上什么厂、什么position的 ...

谢谢鼓励！想问一下国家实验室，媒体类的，non-profit是投什么岗呢，简单地搜索了一下发现没有什么匹配的，不知道是不是搜的有问题。另外最近确实有考虑自己做一个tool之类的，再不济也能增添一下简历。

咄咄逼人的煎饼果子 发表于 2025-3-23 21:13
做demand forecasting的应该需要时序phd？

这个有投过，但是好像特别少，很多都是 demand planner 需要 supply chain 背景

Peniblaster 发表于 2025-03-23 18:28:09
这个有投过，但是好像特别少，很多都是 demand planner 需要 supply chain 背景

amazon的scot组整个组都是干这个的吧

大概什么level的学校呢？顶会publication怎么样呢？这些其实也挺相关的. 纯SWE岗位你有没有PhD/research direction是什么都无所谓; 偏research的岗位就要看你的publication还有topic了. 另外DL time series 如果发出来的paper多数还是在搞换个architecture/加了个module 2025年也不太招人喜欢了.