钉有趣MLE VO挂经

网上海投的，recruiter很快就reach out了并且安排了面试，目标E4，面试是统招，最后再进行team match。
phone screen：问了一下简历上的工作经历，然后问了一些基础的ML问题，关于supervised vs unsupervised learning之类的，之后做题，LC散散儿 变种，第一部分是没有重复访问的城市，所以主要问题是找到起点城市；第二部分是LC原题，给出了起点，但是不需要最优解，我提了一下有个一笔画的算法，但是我实在想不起来了，用了普通的DFS来解。
第二天就收到了结果并且开始安排VO，两轮ML各一个小时

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周周二收到拒信说没过，没有具体的反馈，前后总共耗时一个月吧。他家面试官给我的感觉整体都还不错，会一上来进行自我介绍，并且了解一下面试人的背景。题的话模版感觉都是LC的hard，但是会进行一些变种，不需要最优解之类的，把难度降到了medium-hard之间，做题的时候比较侧重交流。
最后祝大家好运🍀

匿名用户 发表于 2025-4-16 08:00
感谢分享！请问ML部分是只有design么，还是也需要写代码实现呢？

只有design，不需要写代码

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感谢 请问准备他们家是LC tag题够吗

匿名用户 发表于 2025-4-8 17:14
感谢 请问准备他们家是LC tag题够吗

差不多够了

感觉都是难题啊，真不容易，希望楼主接下来有好运

"天际线问题变种，相当于所有建筑物高度都是1的版本，然后输出不是拐点，而是所有的线段起始点以及高度" 高度都是1，那这个是只给每个建筑物的[left，right],然后找跟前面没有重叠的建筑物的left+高度1？用sort之后heap吗？谢谢！

Coding 2:天际线问题变种，相当于所有建筑物高度都是1的版本，然后输出不是拐点，而是所有的线段起始点以及高度。整体写的比较顺利，面试官反馈也比较积极。

如果所有建筑物高度都是一，是不是更接近于merge intervals? LC 舞留？

感谢分享！请问ML部分是只有design么，还是也需要写代码实现呢？

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