Pinterests四轮技术面phd new grad ML

一共四轮面试，安排在两天，每天一个coding加一个ML知识问答。

第一轮coding：给定A和B两个matrix，他们都是原sparse matrix的压缩表示（只显示不为0的位置和对应的value）。比如原矩阵为：[[0,3,0],[4,

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收藏夹。比较偏推荐系统，同样考察你如何收集整理多features，并且构建model实现这个task。

总体下来反馈偏正向，面试官会给你提示，并且和你一起讨论问题。最后挂了。

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