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[选组选Offer] Roblox MLE vs Amazon Applied Scientist,该怎么选更适合长期发展?

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2025(4-6月)-CE博士+短暂实习或全职不超过3个月 | 网上海投| MachineLearningEng全职@roblox

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楼主PhD做的是MLSys方向,thesis主要是LLM推理优化,在老板的合作项目里也做了一些rag agent的工作。最近在考虑两个机会。亚麻as 和 Roblox mle (面完exec在等结果,但是亚麻时间紧,想先比较一下),方向都是跟LLM有关,但路线差异挺大。现在比较纠结,想听听大家的建议。

⸻

亚麻AS-baidu 1point3acres
        •        AWS某产品的science组
        •        工作内容包括:LLM personalization,post training,agent
        •        llm对这个产品很重要,不是硬把llm加到scope里的。组里每年多篇顶会。比较贴近AI核心任务。组内成员也比较nice,hm说wlb在亚麻也是很好的大概965?
        •        风险是:楼主不是完全的AI researcher出身,担心短期学习成本大、节奏快,无法快速deliver害怕有PIP风险?
        •        地点在西雅图,rto 5天
⸻ ..
Roblox MLE
        •        做ai infra,和楼主PhD研究背景高度契合,几乎可以直接上手。
.1point3acres
       •        公司文化wlb好福利应该也很好吧.1point3acres

        •        发表论文机会相对较少,感觉和product相比infra始终scope小一些?. Waral dи,
        •        地点在湾区,每周3天on-site

⸻. check 1point3acres for more.

楼主的考虑:
        1.        长远打算:博士老板觉得现阶段想依靠公司平台获得稳定的生活和职业发展不靠谱(wlb文化说变就变,参考近几年大厂文化下滑裁员),还是要靠自己。
        2.        职业发展:想做技术影响力大的方向,未来创业?
        3.        行业趋势:agent和post-training仍有很大空间,infra感觉这两年已经被卷得差不多了(感觉自己是真的做不过头部的那些组)。同时又担心是因为自己不够了解ai,nlp research有bias。. 1point 3acres

有一个很有意思的点,俩公司都给我down level了😅有一丢丢自我怀疑。 第一次发帖谢谢大家!

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Avoid Amazon at all costs.
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 楼主| CC_NN 2025-4-25 00:55:36 来自APP | 只看该作者
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更新一下 最后去了萝卜丝 谢谢大家的建议!
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bazingaa 2025-4-15 03:54:11 | 只看该作者
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这还用选吗?无脑ROBLOX 楼主纠结啥
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xueraijier 2025-4-14 15:46:07 | 只看该作者
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roblox
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Roblox吧,如果两个公司都down level,亚麻给的L4?那就无脑Roblox了
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想都不想roblox😂
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矿大男神 2025-4-15 03:30:25 | 只看该作者
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想都不想roblox😂
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 楼主| CC_NN 2025-4-15 03:53:22 来自APP | 只看该作者
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陈_Chen 发表于 2025-04-14 02:09:19
Roblox吧,如果两个公司都down level,亚麻给的L4?那就无脑Roblox了
谢谢建议!我好奇亚麻L4不好的原因是以后升上去难还是单纯因为工资呢?hr给我报的范围好像比l5 as标准包也少不了多少。估计亚麻tc可能比R少个50k的样子 考虑虾图和湾区消费基本差不多? 谢谢!
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 楼主| CC_NN 2025-4-15 03:54:50 来自APP | 只看该作者
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矿大男神 发表于 2025-04-14 12:30:25. 1point 3 acres
想都不想roblox
谢谢!请问是因为r家mle明显比麻家as好,还是因为层主担心我是菜鸡在麻家生存不下来哈哈哈🤣
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 楼主| CC_NN 2025-4-15 04:03:23 来自APP | 只看该作者
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bazingaa 发表于 2025-04-14 12:54:11
这还用选吗?无脑ROBLOX 楼主纠结啥
谢谢☺️因为我感觉post training这个方向是现在llm比较重要而且接下来比较容易有突破的方向,发展的也比较快。那个组平时会一起读论文跟进sota,也会发论文,应该可以学到很多新技术。但是做ai infra优化的技术边界明显一些,现在基本都是一些工程上的优化了,想要影响力可能更多是往开源那边去努力。
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