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这次是为自己招研究助理/博士生/博士后。我2017毕业浙江大学,之后在香港科技大学获得博士学位,指导老师是易柯老师,研究方向主要涵盖了数据库理论、查询优化、动态查询处理以及数据隐私及安全,曾经在香港浸会大学担任研究助理教授,现在在EPFL担任博士后,指导老师是Christoph Koch。我的研究曾经获得SIGMOD最佳论文提名,并且获得了香港RGC的资助。具体关于我的信息可以参考我的个人主页qichen-wang.github.io。我过往曾指导过多位研究助理,在研究助理合同期内,我们均能够在CCF A类会议上发表文章,并且多人已经在香港/美国就读博士学位。
1. 我现在有经费资助若干研究助理,工作地点为香港或新加坡,可以帮助办理工作签证。工作开始时间灵活,时长6个月至一年,具体开始时间、工作地点、工作形式与合同期可以面谈,薪酬与福利将按照学校标准提供,工作环境自由。同时我也接受远程实习及暑期实习,欢迎准大四、Gap以及研究生学弟学妹报名。
2. 我们正在构建新一代的数据分析平台,将大数据处理/隐私计算/机器学习和查询处理相结合。你将有机会接触到当下最前沿的数据处理算法,并且对分布式系统、流处理系统及隐私计算有一个宏观上的了解。在此基础上,你将有机会将你的贡献发表在GitHub上,并且总结成果以撰写学术论文。该职位的目的是吸引潜在的博士学生,在合同结束之后继续与我工作,并将该职位过程中的研究产出作为未来博士论文的一部分,所以我会保证每个候选人在合同结束后都能获得港3/坡2的博士生推荐,包含全额奖学金或资金支持。
3. 同时我也将招收1至2名博士后。候选人应在合同开始前获得博士学位,并且最好在数据库相关会议(SIGMOD/VLDB/PODS)发表过文章,或者能与我的研究兴趣相结合。候选人将获得最长3年资金支持以满足海外优青申请条件,同时我也会尽力提供基金撰写的指导。
4. 基本要求:熟悉Scala/Java或C++,对数据结构、算法掌握较好,曾经有数据库系统实现经历(例如上过数据库系统设计)
5. 我会优先考虑有以下背景的学生:
1. ACM / NOI / IOI竞赛相关经历,如果可以请附上OJ主页
2. 相关科研经历,有发表SIGMOD/VLDB/PODS论文
3. 对数据库系统及分布式系统有一定的了解并熟悉以下大数据框架中的一种:Spark、Hadoop、Flink
4. 在开源社区活跃者优先
5. 在高级算法、数据库系统设计、计算原理、编译原理课程中获得满绩
6. 我也愿意探索传统的数据处理与当前AI/LLM技术的结合,如果你对这方面也感兴趣,请在邮件中简单描述你的想法。
有意向者可以将CV、成绩单及个人GitHub/GitLab 发送至 qcwang at comp.hkbu.edu.hk |
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