Google PhD ng swe ai/ml track team match求捞 + 超长时间线 + 关于wlb求教

最重要的放前面：
position: Google SWE AI/ML, PhD Early Career
进度：目前过了hiring committee进入team match
background: top-10 CS PhD. PhD是system 转 AI track, 之前主要做security，去年开始转做AI，有一篇ICLR共一，能做CV/Rec/LLM，愿意学习新东西，期待有缘的HM能捞捞我


以下是问问题环节：
查了一下地里，说现在95%的hc都在cloud ai，我想请问地里的大家：Google的ai/ml track swe大概是做什么样的工作呢？每周的work hours大概在什么范围？
以及ai/ml track的wlb好吗？升职大概是什么样的速度？
提前感谢回复以上的问题，会给大家加米的！


时间线：
2024.10.15 被refer，投简历, Google SWE AI/ML, PhD Early Career
2025.3.12 xWF HR reachout (邮件开头是Hi [Firstname]，我还以为是scam，查了一下外包到印度的xwf的HR好像就是很不靠谱...)
2025.3.18 Phone screening confirmed by HR
2025.3.28 Phone screening
2025.4.7 (非xWF) HR reach out
2025.4.8 HR intro call
2025.4.22 VO part 1
2025.4.24 VO part 2
. Χ2025.5.13 HR通知过了hiring committee进入team match
2025.5.14 HR call (information about team match以及问我其他公司的面试进度)

谷歌的整个流程非常漫长，但是所有人(HR+interviewers) 的态度好到没话说。我phone screening遇到的国人小哥一上来就说 “不要紧张，我们不要求bug free，在production里也不会要求一遍bug free，主要看你思路”，第一次遇到面试还没开始就已经觉得自己大概能过的情况，非常感恩。

之后的VO我选择了三个coding（因为meta和google的VO很近，时间有限，不想花额外的时间准备ML breadth）+ 一个behavior，所有面试官都很chill很nice，反问环节谷歌所有的面试官都说谷歌work life balance很好 （但他们没有一个人是做ml的， 有不止一个人提醒我听说ai比较卷）

因为签了NDA，所以具体的VO细节就不分享了。Leetcode的谷歌tag没有什么用处，感觉完全不准。我的体感是coding基本都是面试官自己出的（题干和他们组的做的有一点关系，本质上还是leetcode题，大概是medium难度），一般是一道简单的题，一道follow up稍微难一点，主要是需要和面试官讨论，确认思路。

红烧春鸽 发表于 2025-05-15 15:00:18
岗位一样，时间线也差不多，同求捞
其实我连 team match 那个表格里 PA 应该选哪个都不确定

我选了open to all了，确实不太了解PA之间的区别😂

岗位一样，时间线也差不多，同求捞
其实我连 team match 那个表格里 PA 应该选哪个都不确定

我和LZ大概同一时间段面试的，想问LZ team match的进度如何？

楼主match 上了吗