求结识一位MLE方向的朋友，一起做Robust Machine Learning的课题，互相学习，慢慢积累

小伙伴们好哇！ 打扰一下～我是一名在欧洲读应数博的学生，方向偏机器学习理论。最近在做一些跟分布漂移下的鲁棒优化（robust optimization under distribution shift）相关的内容，比如minimax regret的理论模型。想尝试慢慢做点实验、推进一些想法，也希望以后能逐步投稿一些ML会议。
因为自己不是CS出身，代码能力比较有限，尤其在实验实现和调试方面比较慢。所以想寻求一位熟悉机器学习实验的朋友，比如有MLE背景的同学，看看有没有机会可以一起合作、互相学习。
我的想法是这样的：

• 先从一个小项目/小论文开始，没有明确 deadline 或产出压力
• 如果方向契合、沟通顺畅，可以慢慢拓展长期合作
• 我会尽力在理论、写作、框架搭建方面多做一些，也希望能帮得上忙
• 投稿的话，我可以挂二作或通讯，优先你来做一作，方便在公司着急申NIW的小伙伴

希望你大概是这样：

• 熟悉常用的ML框架（PyTorch / sklearn / TensorFlow 等）
• 愿意一起探索robust learning/分布漂移问题
• 希望能在科研上有所积累，比如申PhD、NIW、跳槽求职等
• 有时间一起做点东西，不求快出结果，但重在持续合作

我现在就是一个人慢慢做，方向有一些积累，也在尝试跑一些toy experiment。但也清楚自己很多地方做不好，希望能有个伙伴一起推进。
如果你觉得我们可能聊得来，非常欢迎私信我，或者留言留下联系方式。能遇到愿意合作的朋友我会非常感激

最主要是我做的都是非博士相关的个人兴趣的课题，没办法每次都飞美国开会站poster，如果有小伙伴一起合作就最好了

我已经做了一整个理论框架，证明也做好了就差搞点实验验证下结果