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导师个人简介:
我是刘晨曦(Chenxi Liu),我目前在犹他大学担任土木与环境工程的助理教授。我于2017年在清华大学获得土木工程学士学位,并于2020年和2024年在华盛顿大学完成土木与环境工程硕士和博士学位。
我的研究聚焦于人工智能、车联与自动驾驶系统以及交通工程的交叉领域,致力于构建情境感知的定制化智能系统,以提升交通出行的安全性、公平性与韧性。我通过融合来自车辆、基础设施及外部环境的实时数据,与生成式人工智能(包括大型语言模型、大型视觉模型和扩散模型)深度集成,模拟复杂或低频交通场景,并实现交通网络的前瞻性管理。该方法在多个方面带来显著优势:通过强化模型训练与决策过程提升交通安全;通过具备容错能力的系统设计增强交通系统在极端天气或网络攻击等突发事件中的适应能力。最终,我致力于通过与学术界、产业界和政府部门的深度合作,将先进的人工智能研究成果转化为具备可扩展性和现实影响力的交通解决方案。
更多关于我的介绍可以参考我的个人网站:http://chenxiliu-dylan.github.io/
招生简介:
我目前开放2025 Summer 的intern 申请,以及2026 Spring/Fall 的Fully-funded Ph. D. student申请。
主要的研究方向包括但不限于以下几个领域,:- 生成式模型(Generative AI)
- 集成感知技术 (Sensor Fusion)
- 网络物理系统协作 (Cyber-physical Cooperation)
- 分布式计算 (Distributed Computing)
- 智能基础设施 (Smart Infrastructure)
- 连接和自动驾驶交通系统 (Connected and Autonmous Transportation Systems)
如果你对这些研究领域充满热情,并且喜欢居住在盐湖城这样一个拥有世界级滑雪场和众多美丽国家公园的地方,那你将非常适合加入我在犹他大学的团队。好的候选人不要求具有专门的研究经验或背景。 但是我希望寻找对上述这些研究领域充满激情并且能够致力于长期目标的候选人。我们可以一起学习,利用你独特的背景知识为交通这个领域做出你独一无二的贡献。
申请方式:
请将您的个人简历(CV),成绩单(Transcript),以及任何可以展示您学术能力的研究成果(patents, papers, reports, etc.)发到我的邮箱。(你可以在我的个人主页找到我的邮箱地址) |