一个MLE的面试总结

总结
对楼主而言，经历一波面试不止为了找到一个新工作，也是对自己过往知识和工作经历的总结和提炼，查漏补缺。这一波找工基本结束了，总结下。
背景：楼主Staff MLE，针对同级，不uplevel，不做manager。
Take away 
自身弱点(心理）：楼主认识到面对重要事件表现经常很差，反而不在乎的公司时不时可以面的很好。原因可能是主观和客观的（主要是心理素质差）。所以对楼主来说就是应该多面试，然后降低预期。


反思和反馈：大部分公司是不给面试反馈的，有的公司会给，那就珍惜这些反馈。楼主还会在每次面试完了之后反思一下。如果自己是面试官，这样的面试后会下一个什么样的判断。对于coding轮可能相对直接。楼主会更多考虑和HM聊，或者主观性更强的轮 （leadership, ML轮如何pitch, etc)。实践下来感觉效果不错。当然，如果有人帮你mock，效果肯定更好。


pitch自身特点：这个对于staff+级别非常重要，这方面楼主自己是有进步的。楼主从一开始的”最好的Eng Among MLE”到“End to End是我的强项”。效果不错，楼主也依据这个在聊项目的时候调整了策略。


IC Style: 有的公司希望你是senior ic，有的则必须做TL。一定了解清楚，聊项目的时候也得针对pitch。


“challenge”：选项目的时候，注意经常有问题是“选你做过的最challenge的项目”。别想着“challenge”这个词，选能展示自己特点的项目。


知识储备>亲自实践：面试过程中面试官一般不在乎这个项目是不是你做的，但是会在乎你对这个项目理解是否透彻，critical challenge是啥，critical trade off是啥，之类的。所以平时对别人的项目的学习非常重要，即使不是自己lead的，也要学习，特别要理解项目的关键选择。


对MLE而言，看paper也很重要，要经常看paper，不同方向的paper。


对MLE而言system design不是特别重要，但是也有公司问，特别是自己领域的system design（比如楼主是推荐系统的）。有的公司会混合 ML knowledge 一块问。所以对system design有一定深度的理解是需要。这边楼主觉得看一两本 system design interview的书很有帮助。


因为某些原因，coding对楼主通常不是什么challenge，但是楼主还是会准备下leetcode啥的。另外一些公司会用非leetcode 题，例如ML 专项 coding。或者给一堆代码让你debug啥的。楼主是码农型 Staff MLE，平时写代码状态在线。所以感觉这类面试楼主有点优势。


BQ 通常是楼主感到头疼恶心的一轮。后来楼主记了个笔记，把市面上常见的问题类型，记下工作中的例子。感觉非常有帮助，不然真的难以想起来。因为BQ问题通常就是问你工作中吃的屎。楼主真的不想记。

BQ 还有一些take away。1是给的例子一定要match面试的职位，所以不要找很久远的。2 是不同公司的风格非常不一样。一定要注意套上。比如有的公司喜欢政治正确，有的公司喜欢狼性，有的公司明天就可能没了要适应时代变化等等。楼主碰到过在某些方向，preference完全相反的两个公司。


BQ是在给自己立人设。但其实立人设这个事情，在和HM聊的时候已经开始了。注意consistency。


“问走过场的问题”：一般来说，对于staff+的人来说，这个也不太需要提醒。但是楼主确实吃过这样亏，感觉面试官把问题已经说得挺清楚了，就没多问直入主题。结果被challenge了，加上那天状态也不好直接就丢了节奏。
Stats 
Recruiter / HM chat / Phone：（~15个）
主要是推荐系统，少数几个AI公司，一个金融公司。


没到下一轮的原因：

• 不match，比如要找modeling expert, 我自称 强项是Engineering或者infra，
• 同level的钱太少
• 不知原因，可能是哪个方面没有面好，主要集中在AI或者Fintech
• 没时间不想follow了

Onsite: （5个）
总结下所有的onsite都是 rec sys, 绝大部分是广告。LLM方面确实自己也没想好到底做啥，即使有了组，也没有想好里面的问题是什么。


Offer: （3个）
没错，挂的两家中有一家是楼主最想拿到offer的。

感谢分享！

> 楼主从一开始的”最好的Eng Among MLE”到“End to End是我的强项”。效果不错，楼主也依据这个在聊项目的时候调整了策略。

是的。MLE 做Eng 强，会让人觉得ML去哪了呢。毕竟不少Hiring HM 是 strong ML 背景

楼主的帖子对找recs MLE这个细分领域很有用。可惜现在这个不是热点。好位置少。楼主能不能分享一下这几个onsite的公司具体是哪些吗？