[有效]英国谢菲尔德大学张策课题组招收NLP/LLM博士生/访问学生/实习生

学校简介：
谢菲尔德大学（University of Sheffield）简称谢大，是一所英国公立综合性研究型大学，是英国“红砖大学”之一。谢菲尔德大学是世界百强大学，在2026QS世界大学排名中位列第92名，在2025年泰晤士世界大学排名中位列第98名。谢菲尔德大学自然语言处理（NLP）课题组成立于1993年，是英国规模最大的NLP课题组之一。根据CSRankings，截至2025年10月，谢菲尔德大学NLP科研水平在近五年里位居英国第3位、欧洲第7位、世界第44位。


导师简介：
张策博士（个人主页：www.delvincezhang.com）于2025年8月加入谢菲尔德大学计算机学院，担任助理教授、博士生导师。此前，他于宾夕法尼亚州立大学和耶鲁大学担任博士后研究员，于新加坡管理大学获得博士学位。张策博士的研究方向是自然语言处理和大语言模型，他主要聚焦于将多模态大模型和检索增强大模型应用在多个NLP和ML相关的任务上，包括错误信息检测、事实核查、AI生成内容的检测、信息检索、推荐系统、AI for Science。他的主要科研工作发表在NeurIPS, ICML, AAAI, KDD, EMNLP, NAACL, CIKM, TKDE等会议和期刊。
张策博士在不同的国家学习和工作过，建立了各地的科研合作，包括英国、美国、新加坡、国内，课题组提供科研合作机会，鼓励科研交流、组内同学合作和海外合作，提供一对一的科研指导，支持与业界的联系，鼓励在AI, ML, NLP等顶会顶刊上发表论文，同时提供良好的办公环境和算力支持。


研究方向：
课题组主要聚焦于将多模态大模型和检索增强大模型应用在多个NLP和ML相关的任务上，现阶段的研究方向如下：
- 错误信息检测：包括事实核查、观点挖掘、社交媒体分析、AI生成内容的检测
- 信息检索：包括多模态信息提取、推荐系统
- AI for Science：包括AI在医学文本、医学图像、蛋白质、分子、同行评审方向的应用


招生信息：
课题组计划招收博士生、访问学生和远程实习生，欢迎对课题组的研究方向感兴趣的同学申请。招生要求：
- 博士生可选择2026年上半年或下半年入学，奖学金覆盖英国本土学生的学费金额并提供每月津贴，国际学生需要通过额外资助或自费方式补齐英国与海外学费的差额。国际学生仍然享有英国本土学生的学费金额+每月津贴。
- 博士生和访问学生都需要雅思成绩，雅思总分不低于6.5且各单项不低于6.0。实习生不需要雅思成绩。
- 访问学生需要获得国家留学基金委或者其他奖学金的资助。
- 课题组招收本科、硕士、博士阶段的实习生。


申请方式：
欢迎感兴趣的同学将简历发送到邮箱delvincezhang@gmail.com，并配上以[PhD/Visiting Student/Intern]开头的邮件题目。其他材料（如成绩单、科研陈述、已发表论文等）不必须，有则更好。
诚邀志同道合的你加入，共同在NLP和LLM领域探索创新、突破边界！