在amazon推动项目进展的奇技淫巧

匿名用户 发表于 2026-01-05 08:11:40
这位兄弟 我就是你说的这个科学家 我们工作不容易好伐？ weblab 是那么容易开始的吗？ 设置启动那是几天的工作量？

亚麻的as轻松地很。首先不需要on call. Online model可能还复杂，offline model的weblab 基本就是把code 按照sagemaker 的template 把接口改一下。engineer 去configure. 手快的话，一个小时就能configure好。

想问问as写的production code和leetcode上面那些算法题有关联吗？我的经验是这些ml open source的model和leetcode完全无关啊。不明白为何面as还要考leetcode medium to hard 的题？

匿名用户 发表于 2026-1-5 01:37
-baidu 1point3acres你知道engineer team为什么不想跟AS合作吗？因为每次我们吭哧吭哧launch完，你们把大部分credit 拿走了，但 ...

哈哈哈哈看来大家都是一样的想法

最简单的事情就是让别人做选择题而不是写作文。对面也高兴，你也显得是有备而来

匿名用户 发表于 2026-01-05 10:35:19
亚麻的as轻松地很。首先不需要on call. Online model可能还复杂，offline model的weblab 基本就是把code 按照sagem

SageMaker 和weblab 有接口吗？看来你没有在亚麻工作过啊

匿名用户 发表于 2026-01-05 11:07:37
SageMaker 和weblab 有接口吗？看来你没有在亚麻工作过啊

offline model可以把要算的算好存到s3 。

匿名用户 发表于 2026-01-05 10:35:19
亚麻的as轻松地很。首先不需要on call. Online model可能还复杂，offline model的weblab 基本就是把code 按照sagem

AS 的难点在于创新和拓展,要先做一个 proof of concept 去证实这个东西可行，并且会赚钱，经常面临精神上的压力，尝试了所有的方法，发现都没有效果，但是上面的意思是不能没有效果，这个时候就很绝望了。感觉是不同的 skill set 吧。

妈呀终于有人说centralized ds team卷了。。真的太卷了。。我喜欢小team能和engineer直接合作的

亚麻已是我的前司。就我在亚麻内部合作过的项目而言，我在每一个项目之中的align过程都不太一样，但是总体就是两个字：慢、乱。但我觉得这是big tech大部分team的常态。

在alignment的过程中，有一个比较强势且有威望的leader会大大增加效率，但是如果有多个强势的leader就会常常一地鸡毛，几个星期甚至一两个月都不能move the needle。

匿名用户 发表于 2026-01-05 07:47:48
那你们可能central science 的AS可能还solid点。我们组之前L7下面有AS，他们经常就是自己拿一些非常小的数据用colab或者jupyter

模型效果不好不都是AS的锅吗，AS难点就在于有些时候不一定能做出效果好的model，如果你们组eng背模型不好的锅那eng也太惨了，不过一般production出问题原因会很复杂，ABtest那一步如果是严谨的且模型没问题一般真不是模型的问题，有些做不了严谨ABtest的业务那确实容易互相甩锅