【PI 背景】 刘钿渤博士现任新加坡国立大学助理教授 (医学院与工学院双聘)。在此之前,他曾任 Broad Institute of MIT and Harvard 课题组组长 (Group Leader),并在 Mila (魁北克人工智能研究所) 担任博士后研究员,师从图灵奖得主 Yoshua Bengio 教授。他拥有邓迪大学博士学位师从粒子物理学家 Timothea Newman,并曾在 哈佛医学院 (Harvard Medical School) 完成生物医学信息学Fellowship培训,且曾为 MIT CSAIL 特别研究生师从生物学AI巨匠Manolis Kellis。
【研究方向】 我们需要对科研有极高热情的“Rebels”和“Misfits”。主要研究领域包括:
Fundamental Machine Learning (基础机器学习): 侧重于Agentic systems, Post-training LLMs, Generative models等机制研究。
Machine Learning for Science (科学机器学习): 利用自主进化的AI系统推动生物医学等科学领域的发现。