AI从业者的感受分享

匿名用户 发表于 2026-02-28 17:31:47
在22年的时候，ML的课程不如SDE火，那时候上NEU学点Java前后端，数据库，比学ML强多了

很多人单纯上课学一下，学点强化学习，学点cv，贝叶斯，不

Llm transformer也是在deep learning基础上的呀 码农转mle也不是真的要去train大模型 很大一大部分mle做的都是feature engineering/build data pipeline对于模型大概率知道个怎么回事就行了 。。

匿名用户 发表于 2026-02-28 17:27:30
我是从传统backent转向AI agent开发的。首先明确地说，从技术门槛来说，做AI，大模型，除非你是核心模型的构建，涉及算法，调参等，单纯的AI agen

哥们真的觉得门槛是重要的? 图形引擎工程师有话说。游戏厂给的多，hc很多吗?图形学的门槛难度不是吊打绝大多数cs的岗? 但是没需求啊，引擎稳定了除了top游戏厂搞自研，绝大绝大多数都是拿引擎做业务，靠业务复杂度攒经验。
绝大部分sde岗一定是业务导向。infra层的确普遍深度都很高，但是绝对是离业务远的。如果agent这波商业模式跑通并且真的业务复杂（类似于之前的搜广推），那么ai工程师或者agent工程师就能到work。否则确实不太行，但跟门槛没啥关系。前后端的面试门槛纯纯筛人，工作本身又不难

匿名用户 发表于 2026-2-28 17:27
我是从传统backent转向AI agent开发的。首先明确地说，从技术门槛来说，做AI，大模型，除非你是核心模型的 ...

"而其中最大的问题就是像你这样一直在搞LLM研究的人，其实根本不懂大规模软件开发是个什么样子"

我不知道你这个回复是不是针对我的贴子。如果是，那么我正好相反，我不是LLM researcher搞研究的，我是做软件做infra的背景。

楼主怎么看GenAI + Recsysm的领域

匿名用户 发表于 2026-2-28 22:17
楼主怎么看GenAI + Recsysm的领域

intuitively我很看好，但我没有相关从业经验，我个人还是做search的；而现在市场上那么几个真正的巨大规模的有大量真实用户的落地GenAI App基本都是AI search。我也很想听听做GenAI Recsysm和Ads的同学们的经验。

匿名用户 发表于 2026-2-28 17:31
在22年的时候，ML的课程不如SDE火，那时候上NEU学点Java前后端，数据库，比学ML强多了

很多人单纯上课 ...

我16年读master的时候就是ml相关的课很火。。我很surprise你们学校22年是这样的

不知道楼主是哪家的，但是亚麻这波layoff 超过一半的码农都是AI相关，agent 占大头

匿名用户 发表于 2026-2-28 23:15
不知道楼主是哪家的，但是亚麻这波layoff 超过一半的码农都是AI相关，agent 占大头

我不是Amazon的，但也是某主流tech大厂的。非常惊讶亚马逊layoff AI和agent相关的工程师？我们这里是缺人，招不够人。难道是因为Amazon GenAI没太多应用场景需求？

诶埃时代_5hytn 发表于 2026-3-1 00:09
我不是Amazon的，但也是某主流tech大厂的。非常惊讶亚马逊layoff AI和agent相关的工程师？我们这里是缺人 ...

原因有很多，人才密度没那么高，劣币驱逐良币，业务不能立刻带来收益等等。

如果不能深入到模型层，我同意高赞回答，agent 门槛比传统后端都低。比如做物流要懂运筹学，做无人机要懂航天航空。

支持楼主的说法
前些年，有风口还可以赶一赶，但是现在的AI 风口真的迭代的超出想象，最大化能做的就是结合自己现在的背景和技能进行靠拢 和自我迭代