AI从业者的感受分享

Researcher 和  LLM training 不是机遇少，是门槛高，像 code camp 那种突击补课是入不了门的，需要坚固的专业基础。

所以扎克伯格只能砸钱挖人，不能靠招 cs 毕业生凑数。

匿名用户 发表于 2026-02-28 17:27:30
我是从传统backent转向AI agent开发的。首先明确地说，从技术门槛来说，做AI，大模型，除非你是核心模型的构建，涉及算法，调参等，单纯的AI agen

agent 随便搞搞，那确实门槛不高。但要搞得好，那要求可不低。

不能说一个很简单的task, 直接让让用户等十几分钟。

同在搜索组，但公司是2B 搜索，concurrency不算高，5yoe，楼主对于转RAG/Context Engineering有什么建议吗？

匿名用户 发表于 2026-02-28 17:27:30
我是从传统backent转向AI agent开发的。首先明确地说，从技术门槛来说，做AI，大模型，除非你是核心模型的构建，涉及算法，调参等，单纯的AI agen

+10000，楼主说的那堆搭pipeline那些玩意是真不难，全是solved problem，而且工程需求量都算是小的，公司里几个engineer顺手就能给你搞出来，现在还有不少startup是专门做提供RAG一站式服务的。可能你们公司的具体use case有些challenge。
但楼主要非说这部分难，而且是未来的蓝海，那按这个逻辑google search engine岂不是更难，而且更有潜力？
applie ai因为门槛低以后可能都不会被单拎出来被认为是个问题了，还何谈待遇呢

> 以后foundation model水平饱和后，你的产品要落地赚钱，灵魂还是整个AI系统，还是工程水平。

觉得硬件，数据，算法 都很重要。这些都是搭载在一个AI系统上的。是一套software system. 以后搞不好都是AI agent 去build and 维护这套系统。人在旁边辅助。Research 的idea 需要工程来支持。工程多了，research的idea 就有了。工程要和training infra (offline/online)，training data infra, model serving, data/feature serving infra, training/serving capacity planning and management 等一系列的components 打交道。现在都是一些组，以后不知道会不会都是一些有人管理的AI agents.

> 不过我个人兴趣在knowledge grounding & agent，而LLM inference做资深需要深钻GPU optimization etc, 我总觉得又把职业道路走窄了。

LLM inference 这里水太深，深耕需要花时间。但是要这方面的知识会对model design 很有帮助。model-hardware co-design 就是一个很实在的方向。不知道随着claude code 和其他coding agent的发展，会不会让这方面的门槛降低。

诶埃时代_5hytn 发表于 2026-3-1 00:09
我不是Amazon的，但也是某主流tech大厂的。非常惊讶亚马逊layoff AI和agent相关的工程师？我们这里是缺人 ...

我也是亚麻的， 我告诉你， 他说的不对， 亚麻layoff的根本不是ai and agent 相关的。 有一部分可能是， 那是因为亚麻对ai大炼钢铁， 这些人根本不是专业做ai, 没什么ai 基础， 无非是换个地方搭架子。 其实还是sde. 属于出去找mle面试都很难能拿到面试机会那种。

匿名用户 发表于 2026-3-1 03:36
agent 随便搞搞，那确实门槛不高。但要搞得好，那要求可不低。

不能说一个很简单的task, 直接让让用户等 ...

对的， agent做的好， 各种优化必须是有实打实ai research 经验的, 其实做到顶端还得是research+engineering经验都要出类拔萃才行。

Evan224 发表于 2026-2-28 21:36
哥们真的觉得门槛是重要的? 图形引擎工程师有话说。游戏厂给的多，hc很多吗?图形学的门槛难度不是吊打绝大 ...

你好像没听懂我的意思，然后急着来回复了。
门槛变低导致的结果就是像这位楼主似乎认可转向AI是新时代码农的生存赛道，我想表明的是，如果按照他说的AI无所不能天下无敌，那没有任何一个赛道有意义。因为任何一个不具有某项技术的人，都可以拿着AI跟你来上手PK。
就用你说的图形学举例，按照他的说法，一个美国在CC学会计的普通人就可以拿着AI来跟你竞争一个图形引擎工程师的岗位，你所说的hc不多的问题不就更严重了。
因此结论是，如果像楼主这样的AI拥趸所声称的AI在今天，或者在未来无所不能，那你做任何赛道都么有实际意义。楼主无非是在码农各个赛道中转去了一个现在火热的赛道，并试图建立先发优势。但想象一下当他眼里的claude进一步进化时，有没有可能美国几千万没有STEM文凭的人都可以拿着AI来冲击你的工作？那个时候，你转去哪个细分领域有意义么？
所以，如果AI真的无所不能，那我们现在研究怎么转都没有意义。

匿名用户 发表于 2026-3-1 03:36
agent 随便搞搞，那确实门槛不高。但要搞得好，那要求可不低。

不能说一个很简单的task, 直接让让用户等 ...

但这话不就是可以铺向所有AI声称会覆盖的码农行业了么？
写个小网页，那确实门槛不高。但是想把前端的各种问题处理好，那要求可不低。
写个crud, 那确实门槛不高。但设计好数据库，同时平衡好一致性问题，读写性能问题，扩展问题，那要求可不高。

那既然agent随便搞搞门槛不高无非推论出搞agent的码农自身就可以被ai替代。为什么就可以推论出搞传统前端后端的码农就能被ai替代呢?
事实就是，没有哪个工作如果上手门槛低，搞好也是门槛低的工作，现在还没有逐步被淘汰。甚至QA这种看起来真没什么技术含量的工作，都还没完全被行业淘汰掉。