AI从业者的感受分享

匿名用户 发表于 2026-3-1 07:57
对的， agent做的好， 各种优化必须是有实打实ai research 经验的, 其实做到顶端还得是research+engineer ...

我同意，这就是为什么我说如果你是搞核心算法研究，建模的，你依然会有比较好的护城河。
但如果你没有相关的ML,AI理论基础，就想靠转赛道转到AI应用开发上，我不觉得那有什么护城河可言。包括现在旧金山数以百计的AI startup的落地产品，那些东西有任何技术护城河么?

但research人数少于engineer人数这几乎是个必然的问题。如果整个科技行业走到最后只有拿着数学PhD的人才能从业。相信我，这个社会早就乱成一锅粥了。做什么工作可能是你最后需要考虑的事情。

诶埃时代_5hytn 发表于 2026-2-28 22:02
"而其中最大的问题就是像你这样一直在搞LLM研究的人，其实根本不懂大规模软件开发是个什么样子"

我不 ...

哦，如果你不是搞研究的话，那真遗憾，你跳到了一个护城河不是很深的赛道，而且好像为此沾沾自喜。

匿名用户 发表于 2026-03-01 08:31:10
你好像没听懂我的意思，然后急着来回复了。
门槛变低导致的结果就是像这位楼主似乎认可转向AI是新时代码农的生存赛道，我想表明的是，如果按照他说的AI无所不能天下

谈论终局意义没啥意思，太阳会毁灭我们都会死。之前这几年码农不也是在吃时间差红利吗?楼主的逻辑就是 既然长远来看ai会吃掉所有需求，那么第一批拿着这个锤子去吃掉别人领域的人当然能拿到红利。当然这个观点值得商榷。

真实世界的变化有时间差，仅此而已。

还有图形学的例子是跟你讲门槛不代表市场需求，ai infra不见得是更安全的方向。

Evan224 发表于 2026-3-1 09:01
谈论终局意义没啥意思，太阳会毁灭我们都会死。之前这几年码农不也是在吃时间差红利吗?楼主的逻辑就是 既 ...

我也从来没觉得AI infra是个更安全的方向。所以其实我不太理解你想反驳我什么。因为你自己都说了，楼主的这个观点值得商榷了，那我们不就是一致的了么？我也没说过门槛和市场需求有关系啊。demand and supply. 门槛低会导致supply高，至于市场怎么样，好像没讨论呀。

太阳不会在你有生之间毁灭，但按照楼主的观点，AI缺可以在有生之间毁掉绝大多数白领工作。所以，讨论终局当然有意义。否则，就是楼主的观点不对。

我并不理解码农的存在和时间差红利有什么关系，换句话说，如果自动化最终是答案，那任何职位都是吃时间差红利，包括职业经理人。

匿名用户 发表于 2026-3-1 08:40
哦，如果你不是搞研究的话，那真遗憾，你跳到了一个护城河不是很深的赛道，而且好像为此沾沾自喜。

是的， 现在搞研究的各个engineering 水平也都很强。 毕竟这领域诱惑大， 各路高人纷至沓来。 那不怎么会是博士聚集地呢

匿名用户 发表于 2026-03-01 08:40:44
哦，如果你不是搞研究的话，那真遗憾，你跳到了一个护城河不是很深的赛道，而且好像为此沾沾自喜。

lol 我看你在这里夸夸其谈，指点江山，你说了这么多全部都是你的assumption，hypothesis，我基本上没看到你分享你实际的工作经验和insight

第一，我三年前的想法基本和你一样，觉得不就prompt eng呗，没啥技术门槛。但在大厂（startup或许运作不同，我不清楚）做了几年后发现根本不是如此。关键点还是大厂huge scale导致我们要如此大规模的上线哪怕RAG pipeline，都会在data/storage/ML infra层出不穷的意想不到的挑战 + 日新月异的Context Engineering新技术新算法需要迭代（所以更加需要强大的infra和platform） + 公司的历史包袱，因为大部分业界需求依然还是已有公司adapt to GenAI而不是start from scratch。而上述这些工作，不是一个简单的Claude就能完成的。Claude只是写个代码。

第二，什么LLM算法researcher，我说了，全世界就没几个坑。我现在的体会是engineering尤其infra和LLM算法是一样的护城河。没有无比强大的工程落地，任何的foundation model算法都是纸上谈兵。更何况foundation LLM model越来越面临saturation的困境；而越来越多技术和商业经验证明，好的knowledge grounding和customized integration才是提高产品quality的技术核心。而这些都是SDE的价值所在。

第三，其实我认为tech技术平民化后，最重要的根本不是钻研技术。而是钻研business sense然后自己做副业 ok？

匿名用户 发表于 2026-03-01 09:13:42
我也从来没觉得AI infra是个更安全的方向。所以其实我不太理解你想反驳我什么。因为你自己都说了，楼主的这个观点值得商榷了，那我们不就是一致的了么？我也没说过

我觉得你的理解能力是不是有问题？楼主我的重点不是说“AI会在有生之年让所有白领失业”。相反，我是乐观派，我觉得很多复杂的工程问题哪怕是GenAI领域，GenAI无法解决；而且我们从业者会evolve出新的生存方式。

最关键的，我非常期待你分享你的从业经历，what you have done in this field. 靠着想象推测没啥意义。我想听的是从业者的交流。

诶埃时代_5hytn 发表于 2026-3-1 10:45
我觉得你的理解能力是不是有问题？楼主我的重点不是说“AI会在有生之年让所有白领失业”。相反，我是乐观 ...

这就急了?
无非是自己选了一条路，圈定了方向，出来论坛里想秀一波，然后别人说两句就急了，露出庐山真面目咯。
自己说了一堆assumption的不也是你么

匿名用户 发表于 2026-03-01 08:36:04
但这话不就是可以铺向所有AI声称会覆盖的码农行业了么？
写个小网页，那确实门槛不高。但是想把前端的各种问题处理好，那要求可不低。
写个crud, 那确实门槛

因为ai最多是淘汰一部分人，根本取代不了所有人

匿名用户 发表于 2026-03-01 08:38:47
我同意，这就是为什么我说如果你是搞核心算法研究，建模的，你依然会有比较好的护城河。
但如果你没有相关的ML,AI理论基础，就想靠转赛道转到AI应用开发上，我不

是的。旧金山茫茫多的AI startup，如果没有商业成功比如大量稳定用户，技术层面就完全没scalability。没有scalability的RAG，context eng，AI agent，LLM training，LLM inference whatever都没技术含量。

所以我的最深体会就一句话，应对100M或者1 Billion user规模的任何GenAI应用系统（无论RAG pipeline，AI Agent, Agentic context eng…..)都无比具有挑战性，绝对不是靠AI tool就可以自动完成的。需要优秀的工程团队。

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