哥大MSAI vs CMU AIE-ECE vs UIUC MCS 怎么选？

26fall 拿到了哥大 MSAI、CMU AIE-ECE 和 UIUC MCS 的 offer，非常纠结，想问问大家怎么看。

背景

纽约CS本科，做过偏AI理论的研究但想转应用。读博还是找工意愿对半开，毕业先在美国工作，回国留美走一步看一步。

哥大 MSAI (Advanced Computing 方向)

Pros：

核心课开在 CS 系下，涵盖 ML/DL/NLP/CV，70+ AI 方向教授。  
4 core + 4 concentration + 2 选修或 capstone，选课结构灵活。  
有 industry capstone，本科就在纽约生活熟悉，纽约 AI 岗位密集。  
藤校名气好，万一回国认可度高。

Cons：

第一届，完全没有前人经验，风险大。  
哥大新 master 项目多，不确定是否偏创收。  
两学期读完时间紧，拉到 8 月 / 12 月会好些。  
学费约 $81k + 纽约生活成本高。

CMU AIE-ECE

Pros：

AI 氛围顶级，大牛多，peer quality 高，这点非常让我放不下。  
1.5 年时间更充裕，course project 很多，aim for publication quality。  
有些课和 SCS cross list，AI Engineering title 吃香。  
Pittsburgh 生活成本低。

Cons：

会非常卷，希望硕士阶段生活能舒适一些。  
选课非常受限，想选 SCS 神课需要 petition 来回 battle。  
research 学分只算一节课，持续做 research 不太友好。  
career support 有限，Pittsburgh 地理位置偏。

UIUC MCS (on-campus)

Pros：

CS 专排 Top 5（US News），AI/ML 方向师资深厚，和 MSCS 共享课程资源，上课完全一样，只是不做 thesis。  
32 学分三学期完成，2023 Fall 起支持第三学期 co-op，加上 summer intern 可以拿两段实习。  
学费约 $40k（国际生），Champaign 生活成本极低，总花费三个项目里最省。  
工院 Career Service 做得很好，大 career fair + 各种 tech talk，Handshake 和 LinkedIn 上也有 HR 主动联系。

Cons：

地理位置是大农村，找工需要飞去各地面试，不如纽约/湾区方便。  
近两年扩招明显（22 fall 收了 300+ 人），peer quality 和录取含金量有所稀释。  
MCS 是 professional degree，想转博需要额外努力（不像 MSCS 天然有 thesis track）。  
综排不高（US News 74），回国的话综排敏感型雇主可能不太认。

我真心特别特别想听听各位大佬的意见，如果上述内容有写的不足之处也请大家补充，非常感谢🙏