美国 AI 无法断层领先，是不是因为太多 H1B 被赶走了？

Phenomenon. 发表于 2026-7-22 10:47
我不认为是这样，我感觉你没有真的做过科研泡过实验室。researcher不止是提idea这么简单，他们也需要写科 ...

你这哪跟哪。。写paper用下vllm sglang过家家跟production level training/inference infra差远了，这部分需要大量人来做，正是你看不起的h1b来做，国内ai能赶上来很大部分原因就是infra的人巨多，搭的好。

匿名用户 发表于 2026-07-25 10:06:35
你这哪跟哪。。写paper用下vllm sglang过家家跟production level training/inference infra差远了，这部分需要

写paper？过家家？你真当我没写过kernel，没改过cuda graph，没写过batched inference是吧？真正传播广的算法绝对没你说的实现这么简单，比如RoPE position，比如LoRA微调，哪个不是诞生的时候就做了比较完备的实现。vllm/sglang这两个项目本身也是从高校的实验室走出来的，源头还是拿EB-1A的PhD。既然这个帖子的论点是“做顶级研究时谁来试错”，那就不要把已经验证正确的prototype做production落地扯进来，这是偷换概念。

另外你反驳我之前看清楚楼主的原命题“做顶级研究，不仅需要聪明人提idea，还需要大量普通工程师搬砖。”。他的原命题的前提是“做研究”，而你跟我论述production level，你的论述从第一句话开始就跑题了你没发现吗？

Phenomenon. 发表于 2026-7-25 09:21
写paper？过家家？你真当我没写过kernel，没改过cuda graph，没写过batched inference是吧？真正传播广的 ...

sglang/vllm也就那几人phd够格eb1a吧，大量h1b和国内的人贡献才有这样的community。

这个帖子说的是kimi，deepseek这样的ai，不是你学校里过家家的那些，kimi这些本来就是production level。

匿名用户 发表于 2026-07-25 10:43:18
. ----sglang/vllm也就那几人phd够格eb1a吧，大量h1b和国内的人贡献才有这样的community。

这个帖子说的是kimi，deepseek这样

我学校里过家家的那些，你在开什么玩笑？我本人是sglang和LMCache的contributor，既做研究发paper，也写production code，还给你说的DeepSeek做过attention算子适配。如果你真当我只是学校随便发paper混niw的话，那你对我的误解太大了…

uiopz 发表于 2026-7-25 23:00
无耻春登颠倒黑白倒打一耙的功力从没让人失望过

对不起，是我误会你了，看你花那么大篇幅说这个新或者旧的事情。