美国 AI 无法断层领先，是不是因为太多 H1B 被赶走了？

众所周知，做顶级研究，除了需要聪明人提 idea 外，还需要大量的普通工程师试错搬砖

国内的理工科工程师非常多，不存在这个问题，所以可以反复大规模试错

而美国工程师主要靠 h1b，但是现在的移民政策极其不利好 h1b，导致工程师流失，光靠顶级聪明的人无法快速试错

这是不是美国 AI 无法断层领先的主要原因？

最主要的原因还是本身护城河就不高，技术天然就是扩散的。

另外的原因是你美那帮maga始终没有意识到美国能领先和垄断的原因不是建立在美国有人才的基础上，而是建立在让别人没有人才的基础上的。

以前可能我对这种说法嗤之以鼻，但当前的LLM生态，国内稍落后硅谷少于六个月了，很难不联系到美国对顶尖人才的尊重上。

AI人才都是EB1，H1B看不起谁呢

是的，美国完了。
🐶

难道不是AI确实牛逼，但也是真的没有护城河？

wbxzhr123 发表于 2026-7-22 11:20
难道不是AI确实牛逼，但也是真的没有护城河？

AI 需要一大堆工程师试错，试错就是最重要的护城河，国内提 idea 的大佬可能不如美国多，但是试错的人巨多

美国试错主要靠 h1b

Mega这群人都是短视 典型富二代搞金融（而不是搞实业）思想    富二代典型认为反正自己物产丰饶 地广物博   家里有矿挖，   

天天秀优越， 怎么可能管其他事
——
实际说理： 这里都是大龄功成名就过来啃的

国内社会主义人卷得你又不是不知道

如果有蒸馏别人模型就暴毙的世界设定，那美国AI一定能断层领先

護城河在數據本身和硬件，碼農用的越多數據越多需要的碼農就越少，硬件需求越高越逼著硬件革新越來越便宜，Cnn幾十年了，注意力和變形金剛也有十年了，難點不在科研和技術在生態，說白了還是碼農太多了，從碼農手裡拿數據比從卡車司機拿數據容易得多，好多還是結構化數據

匿名用户 发表于 2026-7-22 13:26
護城河在數據本身和硬件，碼農用的越多數據越多需要的碼農就越少，硬件需求越高越逼著硬件革新越來越便宜， ...

代码数据好拿，所以码农自己先把自己给替代了，哈哈哈