AI 把代码越写越好，瓶颈去哪了？兼聊聊 infra 人的焦虑

说这些没用啦，现在已经有人要求不要看生成的代码了。说是耽误时间。

startup代码质量追求不高，需要快速迭代，如果有信息能够帮助AI快速定位问题会很好。但有一点我不确定的是，多少地方/usecase会需要语言本身不自带或者能提供的信息

大厂已经在做了，你没有数据怎么做的比别人好

godducklist 发表于 2026-8-1 20:54
pr数量暴增，但是感觉没有几个人认真review。感觉如果skill写的够好的话，其实review也不需要那么精力。

谁来写？谁来监督和review skill本身写的好不好？谁来维护skill的持续更新？这些都是时间，算下来，和纯人工review不见得谁更高效。。。

边境牧羊人 发表于 2026-8-1 23:08
我刚 ng 毕业，目前在一个技术流的公司上班，做一个 library 的开发。想什么时候有空了上手一下 compiler。 ...

Compiler不知道你想做什么？ 我觉得AI compiler可以搞一下，传统的compiler好像招的人不算很多了。AI compiler最好是去有硬件的公司搞啊，大部分都是基于MLIR。

1guangnian 发表于 2026-8-1 23:59
startup代码质量追求不高，需要快速迭代，如果有信息能够帮助AI快速定位问题会很好。但有一点我不确定的是 ...

“多少地方/usecase会需要语言本身不自带或者能提供的信息”， 我的说法可能有点造成误解了：  我们自动错误分析不需要和usecase绑定，但是不同的语言（类似于C/C++ 或者 Python）都需要不同的支持。 我们主要是提供静态情况下拿不到的一些运行信息，从而避免AI无端的猜测。

匿名用户 发表于 2026-8-2 01:12
大厂已经在做了，你没有数据怎么做的比别人好

我们的方式方法不需要数据的，我们是编程语言的解法，创建在我们做了8年的record-and-replay 系统（目前和我们最接近的系统Antithesis目前已经拿到1亿多美元的融资了） + 自动错误分析系统（目前有3个专利保护）。 也就是说，大厂由于KPI等的压力，可能也不会去做我们做的方法。

我同意楼主的看法。我是过去这几个月开始大量接触ai生成的代码，虽然项目还是在应用层，但是有些观察想分享。

如楼主所说，pr的数量和工作量都在增加，因为写代码的速度快了很多。但是，代码中还是存在很细节需要问及系统本身设计知识和原理，以及一部分底层的时候还是需要人的判断。这些例子数量不多，但是是阿咯流期之踵。

tongpingliu 发表于 2026-08-02 06:17:42
“多少地方/usecase会需要语言本身不自带或者能提供的信息”， 我的说法可能有点造成误解了：  我们自动错误分析不需要和usecase绑定，但是不同的语言（

我那个use case的问题主要是因为我见识有限，就单拿python来说，我们的codebase ai写得很快很好，很少出错，他自己也会验证基本语法/compile问题。更多时候是business logic理解的问题，以及有时运行时perf/mem leak的问题，所以对你们的产品在哪里能提供帮助很好奇，我可能也不是很理解静态

tongpingliu 发表于 2026-08-02 06:17:42
“多少地方/usecase会需要语言本身不自带或者能提供的信息”， 我的说法可能有点造成误解了：  我们自动错误分析不需要和usecase绑定，但是不同的语言（

我自己c++只有古法编程的经验，那个时候debug crash确实会头疼一点，但大多数时候我觉得问题主要出在没有想那么多，或者很难想到位。现在AI时代就没有c++经验了