感觉AI夹持下自己的工作还是很难

坐标大厂AI infra领域，具体说来是LLM应用的data infra方向。我不晓得是不是因为infra组，感觉哪怕AI时代以前，自己的工作只有20%的时间在写代码；工作最困难的部分还是各种investigation。什么availability又崩了，或者memory又不够用了，因为系统非常复杂，所以短时间内迅速investigation还是非常艰难。我不觉得AI非常万能，还是靠自己的经验告诉AI应该往哪个方向研究，并且不断adjust，依然花费不少时间。如果你就只是把问题本身直接给AI，AI往往work on wrong path，并不会很惊艳的真解决复杂问题。同样的，design和communication这两件事儿也无法被AI替代。

当然，productivity很大提高，因为coding/test/log query这些tedious事情都被AI取代了；也包括doc writing，但writing要自己revise很多。

所以我感觉咱们SWE尤其infra/AI infra也不是那么容易被完全替代的？wdyt？

我甚至觉得ai coding没有提升我任何的效率。之前花时间吭哧吭哧读代码和写代码都让我对代码更熟悉了。对系统的理解也更深刻。现在vibe coding之后，我对细节完全没印象，好多时候出了问题才意识到ai 写的不对。

ai对我帮助最大的还是写文档和slack message。不用花时间想语法对不对，意思有没有歧义。

ai确实提高了效率，但现在又臭又长的doc和屎山代码也是指数级增长，看起来就烦。

感同身受，ai只是把繁琐的，本来就不应该由人类来做的事简化了。

也许是事实。但用不了多久，肯定有人能figure out 怎么让agent 做调查的工作。甚至我觉得现在已经有人知道怎么做了。

“夹持"：被挤压被操控，大概就是这么个状态。

严重同感

你这些经验fine tune一个model是不是就行了？

小猪快跑 发表于 2026-8-9 22:34
ai确实提高了效率，但现在又臭又长的doc和屎山代码也是指数级增长，看起来就烦。

让AI读呀