南佛罗里达大学 (USF) 计算机全奖博士招生 | HPC 高性能计算 & AI 人工智能

# 南佛罗里达大学 (USF) 计算机全奖博士招生 | HPC 高性能计算 & AI 人工智能

## 导师介绍

黄嘉俊（ https://jiajunhuang1999.github.io ）于 2025 年秋季加入南佛罗里达大学（University of South Florida）人工智能、网安与计算学院，担任终身轨助理教授和博士生导师，主持 High Performance & Intelligence Lab（π Lab），现计划招收 2–4 名拟于 **2027 年春季或秋季入学**的计算机科学方向博士生。

嘉俊于 2021 年本科毕业于电子科技大学和英国格拉斯哥大学，获格大一等荣誉学位，2022–2025 年就读于加州大学河滨分校，获计算机科学博士学位。其研究方向包括高性能计算与通信、高性能深度学习、并行与分布式系统以及大数据管理与分析等，已在 SC、ICS、IPDPS、HPDC、SIGMOD、PPoPP 等计算机系统领域顶级会议及期刊发表论文二十余篇。其科研成果荣获 **ICS '26 最佳论文奖（Best Paper Award）**、**SC '26 最佳论文提名**（独立作者论文，SC 近四十年历史上极为罕见）、**HPDC '25 最佳论文入围（Best Paper Finalist）**，并在国际顶级超算大会 SC '23 上荣获 **ACM 学生科研竞赛全球第一名**，另获 UCR Dissertation Completion Fellowship Award、UCR Dean's Distinguished Fellowship 等多项荣誉。

**组内学生成长迅速：已有博士生在入学第一年、首次投稿即以第一作者在超算领域旗舰会议 SC 上发表论文。**

嘉俊长期与美国国家实验室保持紧密合作，所录取学生均可使用全球最先进的超级计算机资源，如 Frontier、Aurora 和基于 NVIDIA 平台的千卡 AI 超算等，优秀学生亦有机会在暑期前往国家实验室，与各领域资深科学家合作实习，从事前沿科研工作。

## 学校 & 城市介绍

南佛罗里达大学 (University of South Florida, USF) 是佛罗里达州前三大旗舰公立研究型大学之一，位于佛州坦帕市 (Tampa)，拥有 R1 最高研究水平机构认证，并于 2023 年受邀加入美国大学协会 (AAU)，成为美国和加拿大 71 所顶级研究型大学之一。**在 CSRankings 高性能计算（HPC）方向（2021–2026），USF 位列全美第 15、全球第 25。**

* 排名 & 研究实力：
   * 全美公立大学排名第 43（全美近十年排名增长最快）
   * NSF 研究支出全美前 50（在佛州仅次于佛罗里达大学）
   * 计算机学科快速发展，2025 年秋季计算机系已升级为人工智能、网安与计算学院，未来几年投入大量资源扩展 HPC & AI 研究
* 城市生活 & 就业机会：
   * 全美幸福指数最高的城市之一，拥有全美最佳白沙滩 & 温暖气候，生活环境极佳
   * 地理位置优越：坦帕湾区是佛州第二大城市群，生活便利，距离奥兰多迪士尼 & 环球影城 1 小时车程
   * 科技产业蓬勃发展：云计算、AI、医疗信息化等行业快速增长，提供丰富的实习 & 就业机会

## 你将获得

* **顶级计算资源**：可直接使用包括但不限于数千张 A100 GPU、Frontier、Aurora 等世界顶级超级计算机
* **前沿科研指导**：导师研究成果屡获顶会最佳论文荣誉（ICS '26 Best Paper Award、SC '26 Best Paper Nomination、HPDC '25 Best Paper Finalist），研究被学术界 & 工业界广泛讨论和应用
* **丰厚的奖学金**：所有录取博士生均提供全额奖学金（包含学费 + 生活费 + 医疗保险）
* **科研设备支持**：提供最新款 MacBook 或高性能 PC，确保高效科研体验
* **顶级合作 & 实习机会**：与美国国家实验室 & 顶尖科技公司深度合作，为学生提供学术 & 业界的合作与实习机会

## 招生要求

基本要求：

* 计算机、电子工程、数学、物理等相关专业毕业生，其他专业的优秀申请人会破格考虑
* 无 GRE 要求，无科研经历要求
* 具备计算机领域科研热情 & 逻辑思维能力
* 具有解决问题的毅力，对攻读博士学位有强烈兴趣

优先考虑：

* 具备高性能计算、深度学习、分布式计算、大数据等相关背景的学生
* 有科研经历（如发表论文、竞赛、项目经验等）或优秀编程能力（CUDA, MPI, PyTorch, etc.）

## 申请指南

博士项目入学时间：**2027 年春季 / 秋季**

申请方式：

1. 邮件标题：PhD Application [Spring 2027 / Fall 2027] [Name]（请注明拟入学学期）
2. 邮件内容：
   * 自我介绍（研究经历 & 研究方向等）
   * 个人简历 (CV)
   * 成绩单 (Transcripts)
   * 其他附件（如 TOEFL / GRE 成绩等，可选但推荐）
3. PDF 整合：请将所有申请材料合并为一份 PDF
4. 发送至导师邮箱：jiajunhuang@usf.edu

建议尽早申请，提前锁定名额！

## 期待你的加入，一起探索 HPC & AI 的无限可能！