【27Spring/Fall招生】迈阿密大学UM 全奖Phd｜大模型Agent Efficiency/AI for Science

大家好，我是 Zhenglun Kong。我于 2026 年 8 月加入 University of Miami（迈阿密大学）电子与计算机工程学院（Department of Electrical and Computer Engineering, ECE）任助理教授。  目前课题组计划招收 1–2 名 2027春季/秋季 入学的全奖博士生，同时也欢迎访问学生、硕士生和本科生参与科研。

👨‍🏫 关于我
我本科毕业于华中科技大学，硕士和博士毕业于美国东北大学，博士导师为Yanzhi Wang。 加入迈阿密之前，我在哈佛大学从事博士后研究，导师为Marinka Zitnik 和 Manolis Kellis，主要关注 foundation models、AI agents 以及 AI for scientific discovery。 此前也曾在 Microsoft Research、Arm 和 Samsung Research 从事研究实习，并入选 Machine Learning and Systems Rising Star 2024。

🔬研究方向
我们的研究致力于构建更加高效、自主且可扩展的智能系统，重点围绕 Efficient Agentic Systems 与 AI for Science 展开，并推动人工智能在科学发现和生物医学等领域中的应用。主要方向包括：

1. Efficient AI & Agentic Systems 关注如何让大模型和智能体系统在训练、推理和实际部署中更加高效，包括：

• Efficient LLM & Agentic Models：高效 Agent 架构、planning & memory、长上下文与 adaptive reasoning，以及大模型和智能体的训练与推理效率优化。
• Model & Inference Efficiency：模型压缩、量化、稀疏化、KV Cache 与 memory-efficient architectures，同时探索资源受限环境下的高效部署及系统与软硬件协同优化。
  

2. AI for Science 关注AI 模型如何理解、预测并模拟复杂科学系统，包括：

• Multimodal Foundation & World Models：面向复杂科学系统的多模态表示与建模，包括科学数据融合、状态表示、预测、生成与模拟，重点关注生物与医学数据。
• AI Scientists & Scientific Agents：构建能够进行 scientific reasoning、hypothesis generation、planning、experimental design 和 closed-loop discovery 的智能体，并应用于单细胞与空间组学、药物发现和生物医学研究。
  

🎓 申请方式
1. 请发送邮件至 zxk244@miami.edu ，邮件标题注明 【博士申请】或 【实习申请】。
2. 邮件中请附上 CV。
3. 用 2–3 句话 介绍你感兴趣的研究方向以及希望参与的课题；
4. 如有 Research Statement、论文、项目主页或 GitHub，也欢迎一并附上。


🌴 学校介绍
University of Miami（UM） 是位于美国迈阿密的私立研究型大学，也是 AAU 成员高校，2026 U.S. News排名全美 #64。学校在工程、医学、数据科学和生命科学等领域具有很强的交叉研究基础。

对我们课题组尤其重要的是，UM 拥有非常好的 AI + Engineering + Medicine 研究环境。学校拥有 Miller School of Medicine 和 UHealth 医疗体系，并拥有多项全美领先的医学资源，包括 Bascom Palmer Eye Institute（全美 #1）、Neurology & Neurosurgery（#14） 和 Sylvester Comprehensive Cancer Center（#23、佛州 #1）。

课题组将与相关学院紧密合作，为 AI for Science、AI for Biomedicine、foundation/world models 和 scientific agents 提供真实的科学问题与医学应用场景。同时也会继续推进与 Harvard 及其他高校研究团队以及企业的合作，为学生提供跨院系、跨学校的研究机会。

📍 Miami 是一个国际化、多元且快速发展的城市，在 healthcare 和 technology 等领域拥有活跃的创新生态，同时气候温暖、生活便利，非常适合学习和科研。