University of Houston 计算机系招收博士生 / RA

University of Houston 计算机系招收博士生 / RA
Gen Li 现任美国 University of Houston（休斯顿大学）计算机系 tenure-track Assistant Professor。2026 年于 Clemson University 获得 Electrical and Computer Engineering 博士学位。 我的研究主要围绕 Efficient and Trustworthy Machine Learning（高效与可信机器学习） 展开，希望从算法与系统两个层面提升现代 AI 模型，特别是大规模基础模型的计算效率、可扩展性、安全性与鲁棒性。 目前主要关注以下几个研究方向：

• Trustworthy & Safe AI
大模型、多模态模型和生成模型的安全性、鲁棒性与可信学习。
• Efficient AI / Efficient Foundation Models
大模型与视觉模型的高效训练和推理，包括模型压缩、稀疏化、剪枝、量化、高效推理以及算法—系统协同优化。
• AI Agent Development & Deployment
面向 AI Agent 的高效开发与可靠部署，关注 Agent 的规划、工具调用、记忆、协作与推理效率，以及复杂环境下的安全性、鲁棒性、可控性和可信性。

近年来相关工作发表于 ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、IEEE S&P、ACM CCS、TMLR 等机器学习、计算机视觉和安全领域会议/期刊。

招生
目前计划招收 Spring/Fall 2027 入学的 Ph.D. students / Research Assistants，有多个 RA 名额。 欢迎具有 Computer Science、Computer Engineering、Electrical Engineering、Mathematics 或相关背景的同学申请。尤其欢迎对 Machine Learning / Deep Learning / LLM / VLM / AI Safety / Efficient AI 感兴趣，并且愿意深入做研究的同学。 我比较看重学生的研究兴趣、自驱力和学习能力。如果你有较好的数学、coding / vibe coding，或者已经有相关科研经历，会是很好的加分项。
请感兴趣的同学优先通过邮件联系，并在邮件中注明计划申请的 term（如 Spring 2027 / Fall 2027），并请附上 CV 和 Transcript。对于背景和研究方向较为匹配的 candidate，我会进一步回复并联系沟通。
个人主页：https://coulsonlee.github.io/
 邮箱：gli25@central.uh.edu

支持下李老师！