[面试经验] Anthropic面经汇总：25篇2026实战帖+高频题

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整理了 25 篇 2026 年的 Anthropic 实战面经（SWE / Infra / Research），外加地里面经题库（110 题，35 道 hot）。Anthropic 的题库是几家 AI 公司里最有自己风格的：OA 不考 LeetCode 考搭系统，SD 流行 design-doc review，safety 是贯穿全流程的生死线。

一、流程概览

- 网申/内推 → OA（限时多阶段系统搭建题，不是算法题，750/1000 可过，语言不限，Replit 或自带 IDE）。
- Recruiter/HR screen（30 分钟）：极其认真，why Anthropic + AI safety 深挖 20 分钟。有 10 年经验的候选人在这轮因为 safety 答得浅直接挂。
- Technical phone：SD（inference / model download 方向）或 coding（distributed / file dedup / crawler），senior+ 通常是 SD 起手。
- VO/Onsite：4–5 轮——SD、coding、HM、project deep-dive、culture。
- 特殊轮次（2026 新）：agentic coding（开 Claude Code 真实 repo 改 PR）、network debugging role-play（perf/infra）、ML Configuration phone + 72 小时 take-home（research）。
- 流程慢：轮次之间隔 2–3 周是常态，全程 1–2 个月。拒信是模板，不给 feedback。
- 通过后还有 team match，池子大，有人 hire 了但没 team 要。

二、高频题

OA：从零搭系统

- 限时多关卡系统搭建题，语言不限（Replit 或自带 IDE）。出现过的关卡：in-memory DB（4 关）、cloud storage（4 阶段）、LRU cache 修 bug、tokenizer 修 bug + token-usage 计算、batch image processor、infection simulation、task management system。一位本科候选人 OA 750/1000 进下一轮，另一位 600/600。重点是"搭起来+跑通+处理 edge case"，不是算法。

Coding

1. File Deduplication——题库讨论数最高的 coding 题。实战细节：TypeScript 可用，没有 test case，自己修环境问题，还问 cpu/io 相关；有人漏了"无重复时无输出"的边界，要了 hint 才过。

2. Image Processing Pipeline——高频王，3 篇帖子都考到。resize/rotate、PIL API、batch、多进程、pipeline 并行。实战细节：有人被抠"resize 后打印尺寸到底是多少"（和面试官争了一轮）；另一场是 multiprocess 打底再往上叠 pipeline 优化；还有一场分三部分：resize、并发、处理问题文件。

3. Concurrent Crawler——startUrl + htmlParser，只爬同 hostname、strip fragment、去重。流程：先写单线程，再改成并发，visited 集合的线程安全必问。面试官用不同 hostname、fragment、循环图测 edge case。

4. Stack-trace / Profiler 还原——给采样到的 call stack，还原函数起止事件（带时间戳）。深挖：相邻栈用 LCP 找 diff、为

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

w-up 老客户端 telemetry_name 命名变体怎么处理，结果 Fail


22. 2026-9-06，硕士，HR screen 问卷：Anthropic 和其他 AI lab 的区别、AI safety 对你的意义、AI 被滥用会怎样、公司近期动态评价、advanced AI 的最大风险和收益，结果 Pass


23. 2026-9-05，工程类硕士 senior，HR screen：why Anthropic、过往经历和 AI safety 的关系、fit；4 轮 loop 无 coding，结果未知


24. 2026-9-02，本科 10 年经验，HR screen：why Anthropic 答得浅，结果 Fail


25. 2026-8-21，本科，HR screen 10 分钟：自我介绍、why 跳槽、why AI 公司、why Anthropic over others、当前被低估的 AI 问题，结果 Pass


五、备考建议

1. OA：练从零搭系统（in-memory DB、文件系统类多关任务），语言不限，重点是"搭起来+跑通"，不是算法。
2. Coding：image processing pipeline（PIL + 多进程）手写一遍；distributed mode/median 的 send/recv 模式；crawler 并发 + visited 线程安全。
3. SD：inference 生产化一套——batching 策略、KV cache、GPU memory、load shedding、限流、幂等；现在流行 doc review，找人对练"给设计文档挑漏洞"。
4. Safety：读 Anthropic Core Views + Constitutional AI，跟最近公司新闻；HR 那轮就会深挖，答浅直接挂，提前写好 why Anthropic 2 分钟版本。
5. Research track：72 小时 take-home 留足时间，GRPO/RL 基础补一下。
6. 慢流程心理准备：轮次间隔 2–3 周，全程 1–2 个月，别空窗干等。

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系列第 5 篇。第 1 篇《Harvey面经汇总》、第 2 篇《Spreadsheet设计题全解析》、第 3 篇《RAG系统设计》、第 4 篇《OpenAI面经汇总》见我主页。评论区欢迎补充 2026 新题。

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