AI 确实缩小了程序员之间的水平差异

coding agent 削平了下限也拔高了上限，之前什么都不会的菜鸡也能借着coding agent混得和普通码农一样。但是之前被物理生产力封死的superstar是能做到100x产出的。

不过所谓的大厂高阶码农也不用觉得自己很稳。真在ai labs里面干过就知道都是看的deliverable拼的硬实力，所谓的花大量时间去align去communicate的工作模式已经被淘汰了。

wbxzhr123 发表于 2026-10-18 14:09:29
楼上那个说的没错，你要是工作流搭的好，会用的和不会用的做事差了一个量级。

我之前觉得我那个工作流算搭的可以了，skill的md文档iterate了好几轮，

是的我也搞不懂为什么要给资本家赚更多的钱自己也得不到啥

现在开始卷写md的水平了，迟早大家都失业

短期来说同样用AI，明星会有十倍于常人的生产力。AI编程, 多agent goal/loop没有上限。

长期来说AI升级的太快。一年前能大幅度提高生产力的superpower插件，现在已经弊大于利。人最终也是一样。

各行各业，每天你用AI的同时，都只会让他更强。你公司哪怕有ZDR, 你的客户/contractor拿了你的数据，文档和截图是直接往月计划里传的。等于实际上没有任何保护能力。

Euclidc 发表于 2026-10-19 10:46
这个ai workflow可以具体说一说吗？我现在就是 design.md skill -> plan.md skill -> subagents test-dev ...

核心原则就是怎样可以偷懒怎么来，没什么高大上的。

design -> plan -> implementation -> test 再自动化一下，让agent自己去跑而不是你还要打prompt。你需要把关的地方就是保证这中间这些东西要有你自己的风格，你可以让agent去学习你写code和design doc之类的风格，刚开始比较慢，后面这东西学会了就快了。

而且除了开发新feature从design doc到成品，还有不少事情可以做，比如经常有oncall的tickets，也可以部署自己的agent然后丢给他去respond。

wbxzhr123 发表于 2026-10-19 17:07
核心原则就是怎样可以偷懒怎么来，没什么高大上的。

design -> plan -> implementation -> test 再自 ...

谢谢指教 很有帮助

匿名用户 发表于 2026-10-18 14:15:25
ai agent 本质上就是特别像一个 计算器。在几千年前，大家都是用珠算，各种进位借位，各种心算，养活了一大堆人，后来有了计算器，估计没人再去刻意的背啥小99

AI agent是爷（大神）， 不是计算器...