数据库系统还有未来么

匿名用户 发表于 2026-10-18 21:15
这个不容易，db核心的需要分布式的协议和事务那些，建议先看看相关的看能不能搞懂

现在用ai什么搞不懂😂

这种不需要任何数学没有新思路的方向 早就被烙印玩坏了

沒有不能轉AI吧? Jeff Dean不就這樣轉

匿名用户 发表于 2026-10-18 18:38
现在用ai什么搞不懂😂

确实，不过没在prod干过很容易被问出来，像某些协议在高并发时的问题（AI暂时还搞不定DB ops尤其一些很tricky，只要有些知识不公开AI就没办法，像硬件有些领域AI完全没办法因为就几个人懂并且不公开：））

匿名用户 发表于 2026-10-18 15:03
10 yoe+ 中厂大厂都呆过从prem到云到cloud native再到 AI assistant DB solution runs Anywhere

简历市场 ...

Platform也很偏production engineering呀,感觉跟 DevOps 区别不大吧，都是写 tools 、 scripts, 并且oncall很重。
不知道我的看法对不对？

我觉得不太行，这个细分领域已经非常拥挤了。

至少在我们公司，所有重要的 product decision 基本都由一帮在这个领域干了十几二十年的老人主导。年轻人想成长，往往只能从脏活累活干起，做做 ops、搞搞 migration。倒不是说这些工作学不到东西，但说实话，干起来真的没什么意思，也很难有机会参与真正有影响力的技术和产品决策。所以如果有选择，我还是建议尽量去高速发展的领域。新领域意味着更多尚未解决的问题，也意味着更多获得 ownership 的机会。

我同意楼上说的，在分布式系统领域积累的经验，理论上确实可以迁移到其他方向。但现实是，技术能力可以迁移，不代表招聘市场认可这种迁移。不管你做了多少年 DB，转头去投 inference team，人家可能连面试机会都不给你。

人人都说，有了 AI，什么东西都可以自己学。但真到了简历 screening 的时候，hiring manager 的身体还是很诚实的。能学会是一回事，能不能拿到入场券又是另一回事

楼上的没凉的论据是好转ai infra 本身就说明已经凉了。当年那个盛况空前啊，19-22的时候国内国外人人谈数据库系统。

匿名用户 发表于 2026-10-18 20:28:37
大佬是直接从data infra去面ai infra吗？
我感觉AI infra跟data infra技能重合点不多，也就是inference 集群调度那里有点

所以面试的时候我build narrative就是强调自己做的更熟的地方（对，有你说的集群调度还有life cycle management 包括provisioning, upgrade, teardown之类的） 然后不熟的地方我如实说自己感兴趣想在这边新的方向深挖。拿到面试就说明你有些expertise是组里还是认可希望你能去做的嘛

匿名用户 发表于 2026-10-18 20:59:57
Platform也很偏production engineering呀,感觉跟 DevOps 区别不大吧，都是写 tools 、 scripts, 并且oncal

有oncall但是没有特别重，oncall重的是用我们产品的L1 L2 operators的是。我们的oncall更像是dev oncall就是有feature break internal pipeline了你得escalate或者triage。然后最多处理一下customer escalation一般很少。然后我们的oncall还有build new release这重

重点不是在写tool更像是在abstract DBA的活（create/backup/restore/HADR/export/import）
control plane层面实现成更稳定的reconciliation loop然后80% handle各种exceptional case

data plane就是涉及到真的资源调度，去db上执行相应的SQL。有可能去改DB core engine但是一般是给sister team提feature request。更多还是DB有了新feature的support我们在整合到fully managed service里面

我们的工作和频繁改CRD或者resizing instance，有问题切主扩容这重operational的活关系不大，更像是通过开发来实现给我们的客户更稳定做这些维护工作的能力

我在学校学AI infra的，第一份工作去搞数据库，后来又转回AI infra的。我最后悔的就是第一份工作选了数据库，浪费了很多时间和机会。